Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Sei ein technischer Mentor und Manager für Dein Team. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen.
Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung.
Führe Produktteams bei der Umsetzung unserer Daten- und Analysestrategie indem Du neue Datenprodukte konzipierst, implementierst und über ihren Lebenszyklus betreust. Verwende agile Methoden und schaffe eine Umgebung des ständigen Lernens, der Integrität und der gegenseitigen Verantwortung.
Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren.
Sei leidenschaftlich daran interessiert, neue Technologien zu erkunden und deren volles Potenzial auszuschöpfen.
Master-Abschluss in einem MINT-Fach (z.B. Physik, Mathematik, Informatik).
Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle.
Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Datenprodukten von der Idee bis zur Implementierung.
Umfassende praktische Erfahrung in Cloud-Technologien (bevorzugt MS Azure und Databricks). Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
Umfassende praktische Erfahrung mit Python, Apache Airflow, Apache Spark und dbt sind von Vorteil.
Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig. Gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
30 Tage Urlaub
Flexible Arbeitszeiten
Tageweise mobiles Arbeiten
Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
Betriebliche Altersvorsorge
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Personalrabatt
Unterstützungskasse
Seminare & Fortbildungen
Betriebliches Gesundheitsmanagement
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Veröffentlichungsdatum:
21 Feb 2026Standort:
EssenEinsatzort:
EssenTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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