AI Developer - Industrial Control Applications (all genders)

Als AI Developer arbeiten Sie an maschinennahen KI-Lösungen zur Optimierung von Regelungstechnik in der industriellen Produktion. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team aus Mechanik, Automatisierungstechnik, Prozesstechnik und Informatik und führen KI-gestützte Regelungskonzepte von der Idee bis zur produktiven Umsetzung. Ihre Arbeit verbindet Datenströme, Rechenlogiken und moderne KI-Methoden, um Prozesse effizienter und sicherer zu gestalten. Sie treiben technologische Innovation voran und verantworten auch Tests im Außeneinsatz. Diese Rolle bietet die Chance, KI direkt in Maschinenfunktionen zu integrieren und so echte Auswirkungen in der Produktion zu erzielen.

• flexible Arbeitszeiten
• Home Office / mobiles Arbeiten
• internationale Zusammenarbeit
• Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Familien- bzw. Lebensbalance-freundlich
• zentrale Lage in Regensburg

• Fachübergreifende Entwicklung maschinennaher KI-Lösungen von Konzeption bis Einsatz
• Konzeption, Umsetzung und produktionsreife Übergabe komplexer Regelungsanwendungen
• Einbringen von KI- und Regelungskompetenz mit Blick auf Rechenlogik und Datenströme
• Technische Abstimmung und Kommunikation mit internen/externen Entwicklungspartnern
• Fortlaufende Weiterbildung zu neuen Technologien im Bereich maschinennaher KI
• Unterstützung bei Produkttests im Außeneinsatz und Problemlösungen im Betrieb
• Beachtung von Systemsicherheit, Performance, Speicherung, Vorfällen und Betriebskosten
• Entwicklung von Software von hoher Codequalität, sauber dokumentiert und getestet

• Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbare relevante Qualifikation
• Nachweisliche Erfahrung als AI Developer im Industrie-/Maschinenbau-Kontext
• Gute Kenntnisse in Python, ML Frameworks und Edge-Anwendungen
• Verständnis von Datenflüssen, Datenkonzepten und deren Umsetzung in KI-Lösungen
• Fähigkeit, interdisziplinäres Team technisch anzuleiten und zu motivieren
• Erfahrung in Abstimmung technischer Arbeitspakete mit Partnern
• Wünschenswert: Cloud-/Edge-Erfahrungen, DataBricks, Docker/Kubernetes, Reinforcement Learning
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Teamführung und Mentoring
• klare technische Kommunikation
• Interdisziplinäres, kollaboratives Arbeiten
• Python
• ML Frameworks
• Edge-Anwendungen