AI Solution Architect (all genders)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle gestaltest du als AI Solution Architect innovative ML-/AI-Lösungen von Konzept bis Produktion. Du baust MLOps-Pipelines, optimierst Modelle für Performance und Skalierbarkeit und kümmerst dich um Compliance und Security. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern zusammen, coachst das Team und treibst AI-Innovation voran. Du gestaltest Standards, Architekturen und Roadmaps im AI/ML-Bereich und bist Ansprechpartner für komplexe Kundenlösungen.

Leistungen / Benefits
  • Gleitzeit
  • Home-Office-Möglichkeiten
  • internationales und multikulturelles Team
  • unzählige Mitarbeiter-Benefits
  • Weiterentwicklung und interne Weiterbildungsangebote
  • Arbeitsplatz, der persönliche Lebensumstände berücksichtigt
Verantwortungsbereiche
  • Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Enterprise AI-/ML-Lösungen
  • Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring, Retraining)
  • Performance-Optimierung und Orchestrierung von Modellen in produktiven Umgebungen
  • Sicherstellung von Robustheit, Fairness, Compliance und Security in AI-Anwendungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers bei Datenpipelines, Feature Stores und Modellvalidierung
  • Auswahl und Integration moderner Tools, Frameworks und Architekturen
  • Mitgestaltung von Standards, Best Practices und strategischer Roadmap im Bereich AI/ML
  • Coaching und Mentoring von Junior- und Mid-Level-Engineers
Zentrale Anforderungen
  • Mehrjährige Erfahrung in Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-/ML-Lösungen
  • Fundierte Kenntnisse in GenAI, LLMs, MLMs und RAG (Architektur, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Agent-Orchestrierung)
  • Erfahrung mit gängigen Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Haystack
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Praxis mit CI/CD-Pipelines
  • Know-how in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP, Databricks), Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und IaC (Terraform)
  • Vertrautheit mit MLOps (MLflow, Deployment, Observability, Governance)
  • Kenntnisse in Compliance & Security (z. B. DSGVO, ISO/IEC 27001/27701, TISAX)
  • Erfahrung in der Konzeption digitaler Lösungen und in der Präsentation vor Kunde
  • Teamfähigkeit
  • Mentoring/Coaching
  • Stakeholder-Kommunikation
  • GenAI, LLMs, MLMs, RAG
  • LangChain, LangGraph, Haystack
  • Python, CI/CD
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    14 Sep 2026
  • Standort:

    Köln
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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