Data Engineer – AWS, data build tool, insb. dbt Core, Datenarchitektur (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Konzeption, Implementierung und dem Betrieb von Data-Pipelines in AWS, mit Fokus auf dbt Core. Sie modellieren Datenlogik, verbessern Monitoring und Datenqualität sowie CI/CD-Prozesse und setzen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen um. Sie arbeiten eng mit cross-funktionalen Teams zusammen, um skalierbare, zuverlässige Datenarchitekturen zu gestalten. Die Position bietet Remote-Arbeit plus Präsenz in Frankfurt am Main und eine klare Impact-Orientierung in der Datenlandschaft des Auftraggebers.

• Konzeption, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines mit AWS-Technologien
• Modellierung und Implementierung logischer und physischer Datenmodelle gemäß Fachanforderungen
• Weiterentwicklung der Monitoringprozesse zur Überwachung der Datenqualität
• Weiterentwicklung von Entwicklungs- und Bereitstellungsprozessen (CI/CD)
• Implementierung von IT-Sicherheitsrichtlinien, Compliance-Anforderungen und Programmierstandards
• Einbindung in DevOps-Standards des Auftraggebers
• Beratung und Abstimmung zu architekturellen Entscheidungen im Datenbereich
• Sicherstellung der Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Datenarchitektur

• 5 Jahre Erfahrung in Abfrage, Modellierung und Management von Datenmodellen und relationalen Datenbanken (SQL, Star-Schema)
• 5 Jahre Erfahrung in Anbindung, Verarbeitung und Aufbereitung von (semi-)strukturierten Daten mit AWS-Technologien (AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Step Functions, Amazon S3)
• 5 Jahre Erfahrung in Konzeption und Entwicklung skalierbarer datenarchitekturen im Cloud-Kontext (AWS)
• 1 Jahr Erfahrung in Strukturierung, Entwicklung und Optimierung von dbt-Projekten (dbt Core)
• Nachweislich tiefgehende Informatikkenntnisse durch abgeschlossenes Studium in diesem Bereich

• Kommunikationsfähigkeit
• Vermittlung komplexer datentechnischer Sachverhalte
• Teamfähigkeit
• SQL
• Star-Schema
• AWS Glue