Data Management Consultant (all genders)

Sie arbeiten in einem Beratungsumfeld, das bankenspezifische Datenkompetenz mit Industrieexpertise verbindet. Sie führen fortschrittliche Datenmanagement-Lösungen ein, verantworten Data Governance, Datenqualität, Data Lineage und Metadatenmanagement und übernehmen die Projektleitung für Bankkunden. Zudem fördern Sie die Teamentwicklung, treiben Themenentwicklung und Partnerschaften voran und arbeiten eng mit Vertrieb und Stakeholdern zusammen. Sie gestalten Datenlandschaften, arbeiten an skalierbaren Architekturen und schaffen messbaren Kundennutzen. Ihre Rolle bietet die Möglichkeit, Lösungen mit Partnern zu gestalten und Ihre Beratungskompetenz auszubauen.

• Start-Up Feeling
• schnelle berufliche Weiterentwicklung
• Mobiles Arbeiten
• Mentoring-Programm
• spannende Projekte und Partnerkooperationen

• Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Datenmanagement-Lösungen inklusive Governance, Datenqualität, Data Lineage und Metadatenmanagement
• Projektleitung für Bankkunden und koordinierende Führung des Projektteams
• Vertriebliche Aktivitäten inkl. Mitwirkung an Themenentwicklung und Neukundengewinnung
• Analyse von Daten und Prozessen in komplexen IT-Landschaften; Entwurf effizienter Datenmodelle
• Entwurf von Prozessen, Methoden und Standards zur Optimierung des Datenmanagements
• Unterstützung von Partner- und Kundenprojekten in Governance- und Datenarchitekturen

• Mehrjährige Erfahrung in Data Analysis & Design mit Fokus auf SQL, relationale Datenbanken, Datenmodellierung, ETL-Grundverständnis und Analyse/Aufbereitung von Daten für Business-Fragen
• Sicherer Umgang mit BI- und Visualisierungstools (Tableau, Power BI, QlikView)
• Fundierte Kenntnisse in Data-Governance- und Data-Quality-Umfeld inkl. DAMA-DMBOK, Data Mesh, Glossar/Taxonomien und Data Lineage
• Praktische Erfahrung mit Governance-, Metadata- undDQ-Tools (Collibra, D-Quantum, Ab Initio, Informatica)
• Beratungs-, Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit (Deutsch & Englisch); Erfahrung mit Design Thinking; Angebots- und Anforderungsmanagement
• Nice to have: Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud), Big-Data-Technologien (Hadoop, Spark, Kafka), API-Integration; Programmierkenntnisse in Python, R oder Java

• Beratungs- und Präsentationsstärke
• gute Kommunikationsfähigkeit
• Teamführung und Mentoring
• SQL
• relationale Datenbanken
• Datenmodellierung