Data Product & Solution Manager (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle übersetzt du Daten in Wirkung und treibst datengetriebene Entscheidungen sowie nachhaltige Prozessoptimierung voran. Du arbeitest im Kontext der digitalen Transformation und schaffst datengetriebene Lösungen, die dem Unternehmen Mehrwert bringen. Du gestaltest Datenprodukte über deren Lebenszyklus hinweg und arbeitest eng mit IT, Data, Business und Management zusammen. Die Position bietet die Chance, Prozesse zu optimieren und KI-gestützte Anwendungen zu unterstützen. Du bist Teil einer zukunftsorientierten, internationalen Kultur mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Innovation.

Leistungen / Benefits

IG Metall Tarif NRW Vergütung und Zusatzleistungen
flexible Arbeitszeitgestaltung (35 h, Gleitzeit, Remote möglich)
hochwertige Ausstattung, Kantinen, Baristalounge, Parkplatz
individuelle Weiterbildungsmaßnahmen
Wertorientierte Kultur und Vielfalt
Nachhaltigkeitsinitiativen (E-Ladestationen, Wasserstoffprojekt) und Gesundheitsangebote

Verantwortungsbereiche

Datenprodukte vom Anforderungskonzept bis zum produktiven Einsatz betreiben
Digitalisierungs- und Process-Mining-Lösungen (z. B. Celonis) entwickeln, implementieren und betreuen
Datenmodelle für Dashboards, Analysen, Agents und KI-Anwendungen erstellen
End-to-End-Prozesse analysieren und Ineffizienzen sichtbar machen
Lösungen beraten, Teilprojekte in Digitalisierung, KI und Prozessoptimierung steuern, enge Zusammenarbeit mit IT, Data, Business und Management

Zentrale Anforderungen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder Betriebswirtschaftslehre mit IT-Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation
Gute SQL-Kenntnisse; idealerweise auch PQL; Erfahrung mit Datenmodellen, Datenaufbereitung und ETL-Prozessen; idealerweise SAP-Datenstrukturen
Erfahrung mit Analytics-/Process-Mining-Tools (z. B. Celonis, Tableau, Power BI)
Projekt- und Prozessverständnis, Erfahrung in Prozessoptimierung/ Digitalisierungsprojekten
Kommunikation in Deutsch und Englisch; Arbeiten in interdisziplinären, internationalen Teams