Global AI & Data Lead Operations (m/w/d)

In dieser Rolle treiben Sie datenbasierte Entscheidungen voran, indem Sie Analytics-, Automatisierungs- und KI-Anwendungsfälle entlang operativer End-to-End-Prozesse identifizieren, priorisieren und realisieren. Sie arbeiten eng mit SAP-Datenquellen und -Systemen, bauen KI-gestützte Reporting- und Entscheidungsunterstützungslösungen auf und demonstrieren den Wert durch Automatisierung und Prozessverbesserungen. Zudem entwickeln Sie Qualitätsanalysen, Stammdaten und KPI-Systeme und unterstützen internationale Digitalisierungsprojekte im SAP-Umfeld.

• Individuelles Onboarding
• Weiterbildungsangebote
• Bike Leasing
• EGYM Wellpass
• Corporate Benefits
• Firmenevents

• Analysieren operativer Daten aus SAP und weiteren Systemen; ableiten von Handlungsempfehlungen
• Identifizieren, bewerten und realisieren Analytics-, Automatisierungs- und KI-Anwendungsfälle
• Aufbau von Analytics-Lösungen (deskriptiv bis prädiktiv) und KI-gestützten Reporting- und Entscheidungsunterstützungslösungen im SAP-Umfeld (z. B. SAC)
• Automatisierung operativer Prozessschritte inkl. Nachweis des Wertbeitrags
• Reduzierung manueller Reporting-Aufwände durch Self-Service
• Sicherung von Datenqualität, Weiterentwicklung von Stammdaten, Kennzahlensystemen und Reportingprozessen
• Zusammenarbeit mit Global Quality, Operations, IT und Fachbereichen; Schulung in SAP-Analytics- und KI-Anwendungen
• Internationale Digitalisierungs- und Transformationsprojekte mit Schwerpunkt SAP leiten bzw. koordinieren

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Data Science oder KI-Umsetzungsprojekten, idealerweise im industriellen Umfeld
• Erfahrung im Aufbau von KPI-Systemen, Dashboards und Reports
• Ausgeprägte SAP-Systemlandschaftserfahrung, idealerweise S/4HANA und SAP Analytics Cloud (SAC)
• Erfahrung mit SAP Datasphere und Process Mining
• Vertraut mit modernen Analytics-, KI- und Automatisierungstechnologien und deren SAP-Integration
• Grundverständnis von ML-/LLM-Anwendungen und agentenbasierter Automatisierung
• Weiterer Ausbau von ML/LLM-Anwendungen sowie Python/Low-Code-Automatisierung
• Internationale Transformations- oder Digitalisierungsprojekte; Deutsch und Englisch sicher

• kommunikative Stärke in Deutsch und Englisch
• praxisorientiert und lösungsorientiert
• team- und partnerorientierte Zusammenarbeit
• SAP S/4HANA
• SAP Analytics Cloud (SAC)
• SAP Datasphere