Interim Data Scientist (m/w/d) Churn Prediction

Stellenbeschreibung:

Entwicklung, Training und Optimierung eines produktionsreifen Churn-Prediction-Modells
Analyse von Kunden- und Mitgliederdaten zur Identifikation relevanter Churn-Treiber
Aufbau eines Risk-Scorings auf Mitgliederebene zur Vorhersage von Kündigungswahrscheinlichkeiten
Erstellung von Risikokohorten (z. B. High Risk, Medium Risk, Low Risk)
Bereitstellung der Ergebnisse für die Anbindung an die Customer Data Platform (CDP)
Nutzung von Snowflake Cortex sowie relevanten ML-Funktionen und Feature-Store-Konzepten
Deployment des Modells in eine produktive Umgebung
Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern zur Definition der fachlichen Anforderungen
Erstellung einer vollständigen technischen und fachlichen Dokumentation
Wissenstransfer und Übergabe an interne Teams, sodass das Modell eigenständig weiterbetrieben werden kann

Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Analyst (gn)
Nachweisbare Projekterfahrung im Bereich Churn Prediction (idealerweise mehrere Projekte)
Erfahrung mit Customer Lifetime Value (CLV) Modelling
Erfahrung in Subscription-, Membership- oder Abo-Geschäftsmodellen
Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (insbesondere Snowflake Cortex)
Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen
Sehr gute SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Azure
Erfahrung mit Power BI
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und hohe Stakeholder-Orientierung
Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Verhandlungssichere Englischkenntnisse, da Englisch die Projektsprache ist

Deutschkenntnisse
Erfahrung mit Customer Data Platforms (CDP)
Erfahrung im Bereich Customer Analytics, CRM Analytics oder Retention Management
Kenntnisse im Bereich MLOps und produktiver ML-Architekturen