KI-Plattformen mit Infrastructure as Code automatisieren (m/w/d)

In diesem Masterprojekt modellierst du eine Open-Source-KI-Plattform mit IaC und machst sie produktionsfähig durch portables, auditierbares Deployment. Du vergleichst IaC-Werkzeuge und -Paradigmen, analysierst deren Eignung für den zuverlässigen Betrieb von LLM-/ML-/RAGOps-Plattformen in hybriden Umgebungen. Du evaluierst Portabilität, Reproduzierbarkeit und Wartbarkeit und setzt am Praxisbeispiel eines RAG-basierten GenAI-Agents um. Dich erwartet fachliche Begleitung durch das Competence Center Data & AI und die Möglichkeit, dein berufliches Netzwerk auszubauen.

• Individuelle Betreuung durch Betreuer/in
• Networking-Möglichkeiten innerhalb des Unternehmens
• Regelmäßiges Feedback zu Fortschritt und Entwicklung
• Hybrides Arbeiten auf Basis Absprache
• Flexible Arbeitszeitgestaltung

• Modellierung einer Open-Source-KI-Plattform mit Fokus auf IaC
• Vergleich von deklarativen vs. imperativen IaC-Werkzeugen
• Erarbeitung von Deployments in On-Prem, Cloud oder Hybrid-Umgebungen
• Analyse von Portabilität, Wiederholbarkeit und Wartbarkeit
• Durchführung eines praxisnahen Use-Cases (z.B. RAG-basiertes GenAI-Agent-Setup)
• Unterstützung bei der Dokumentation und Governance-Aspekten
• Begleitung und Feedback durch Betreuer:innen
• Portale Vernetzung und Austausch mit Stakeholdern
• Erstellung einer Abschlussarbeit mit konkreten Handlungsempfehlungen

• Eingeschriebene:r Student:in in Allgemeine Informatik, Technische Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Studiengänge
• Interesse an Cloud-Architekturen, IaC und Aufbau skalierbarer KI-Plattformen
• Neugier zu regulatorischer Konformität und automatisiertem Betrieb von Dateninfrastrukturen

• Teamarbeit
• Kommunikationsstärke
• selbstständiges Arbeiten
• Infrastructure as Code (IaC)
• Cloud-Architekturen
• Open-Source-KI-Plattformen