Lead Data Engineer (w/m/d) - infas 360, Bonn infas 360 (Data-Warehouse-Analyst/in)

Deine Rolle bei uns

• Du entwirfst eine nachhaltige Datenarchitektur und setzt una performante sowie stabile Dateninfrastruktur auf der Google Cloud Platform um, um unsere Datenoperationen zu skalieren.
• Du migrierst die derzeitige On‑Premise‑Lösung auf Basis von PostgreSQL in eine Cloud‑Lösung auf Basis von BigQuery.
• Du entwirfst, implementierst und optimierst Datenpipelines für den Umgang mit einer Vielzahl strukturierter und unstrukturierter Datenquellen.
• Du stellst die Datenverfügbarkeit und -qualität sicher, indem du Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung und Datenmanagement anwendest.
• Du entwickelst automatisierte DataOps‑Lösungen zur Gewährleistung von Datenintegrität und -transparenz, inklusive Monitoring und Fehlerbehebung.
• Du konfigurierst, implementierst und verwaltest Airflow zur Orchestrierung von Workflows sowie DataKitchen für die Implementierung von Tests und Alerts.
• Du nutzt deine Expertise in Spatial SQL für die Verarbeitung und Analyse von Geo‑, Sach‑ und Marktdaten.
• Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Datenprodukte zu entwickeln, die auf die Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

Was du mitbringst

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einer ähnlichen Rolle.
• Du hast tiefgreifende Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL, PostgreSQL, OGC SQL/PostGIS, BigQuery) sowie in der Skalierung von Datenplattformen.
• Du hast Erfahrung in der Arbeit mit ETL‑/ELT‑Prozessen und Datenintegrationswerkzeugen.
• Du bringst umfangreiche Erfahrung in der Python‑Entwicklung mit und beherrschst Bibliotheken wie Pandas, NumPy, PySpark, Pandera oder pytest.
• Du hast praktische Erfahrung mit Cloud‑Plattform‑Dienstem und Infrastructure as Code (IaC) zur Bereitstellung und Verwaltung von Datenlösungen – idealerweise mit der Google Cloud Platform.
• Du hast praktische Erfahrung mit Automatisierungs‑ und Workflow‑Orchestrierungstools wie Airflow und dbt sowie mit Data‑Quality‑Testing‑ und Data‑Observability‑Tools wie DataKitchen.
• Du hast praktische Erfahrung mit VCS und CI/CD, z.B. mit Git, GitLab oder GitHub.
• Du hast einen Bachelor‑ oder Masterabschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
• Du arbeitest gerne im Team, gestaltest Themen aktiv mit und wartest nicht darauf, dass dir Aufgaben vorgegeben werden.
• Du verfügst über hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und kannst in einem kollaborativen, agilen Umfeld arbeiten.
• Idealerweise hast du Projekterfahrung mit Geodaten und Geoinformationssystemen.
• Du sprichst fließend Deutsch (C1) und Englisch.

Das bieten wir dir

• Bei uns kannst du mobil und flexibel arbeiten.
• Arbeite mit spannenden Daten und state‑of‑the‑art Technologielösungen.
• Wir bieten dir umfassende Schulungen und die Möglichkeit, selbstständig in beratender und leitender Funktion im internationalen Umfeld eines attraktiven Wachstumsmarktes zu arbeiten.
• Es erwartet dich ein hochmotiviertes, ehrgeiziges und dynamisches Team, internationale Herausforderungen und außergewöhnlich spannende Projekte in einem globalen Umfeld.
• Du wirst bei deinen Aktivitäten vom gesamten Team unterstützt.
• Wir leben eine professionelle Feedback‑Kultur mit regelmäßigen objektiven Leistungsbeurteilungen und Raum für Wachstum.
• Eine attraktive Vergütung wird durch Sozialleistungen wie betriebliche Altersvorsorge ergänzt.
• Wir statten dich mit modernster Technologie aus und bieten dir einen Arbeitsplatz, an dem du dich wohlfühlst – in unserem Büro in Bonn.
• Wir arbeiten mit modernen Methoden und Werkzeugen für die Softwareentwicklung und Datenanalyse und experimentieren beständig mit Innovationen.