Moderne Datenplattform-Architekturen: Eine umfassende Untersuchung und Einordnung verfügbarer Technologien und Konzepte (m/w/d)

In dieser Masterarbeit analysieren Sie aktuelle Datenplattform-Architekturen, identifizieren Herausforderungen und entwickeln Ansätze zur Optimierung von Datenverwaltung, Sicherheit und Skalierbarkeit. Sie arbeiten eng mit dem Competence Center Data & AI zusammen und erhalten fachliche Betreuung sowie regelmäßiges Feedback. Die Position bietet flexibles Arbeiten im hybriden Modell und ermöglicht aktives Networking im Unternehmen. Sie leisten praxisrelevante Empfehlungen zur Weiterentwicklung von Datenplattformen und tragen so zur digitalen Transformation bei.

• Individuelle Betreuung
• Networking innerhalb des Unternehmens
• Regelmäßige Feedbackgespräche
• Hybrides Arbeiten
• Großzügige Gleitzeitregelung

• Analyse aktueller Datenplattform-Architekturen in Industrie und Wissenschaft
• Identifikation von Herausforderungen in bestehenden Implementierungen
• Entwicklung innovativer Ansätze zur Optimierung von Datenverwaltung, Sicherheit und Skalierbarkeit
• Erarbeitung praxisnaher Empfehlungen zur Weiterentwicklung von Datenplattformen
• Betreuung durch das Competence Center Data & AI und regelmäßiges Feedback
• Unterstützung durch dedizierte Betreuerin/Betreuer und Aufbau eines professionellen Netzwerks

• eingeschriebene:r Student:in in Allgemeine Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Produktingenieurwesen oder Betriebswirtschaft (oder vergleichbar)
• Interesse an Apache Kafka, NiFi, Flink
• Kenntnisse/Interesse an DataBricks, Snowflake, Google BigQuery
• selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit
• gute Kommunikationsfähigkeit

• Selbstständigkeit
• Teamfähigkeit
• Kommunikationsstärke
• Apache Kafka
• NiFi
• Flink