Principal DevOps Engineer (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von ML-Lösungen gemeinsam mit Kunden. Sie verantworten Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen sowie der zugrundeliegenden Plattform. Sie planen, entwickeln, testen und automatisieren CI/CD-Pipelines und nutzen aktuelle Entwicklungen in Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit. Sie arbeiten eng mit Teams zusammen, um Datenprojekte erfolgreich zu realisieren und messbare Mehrwerte zu schaffen. Die Position bietet die Chance, Data & AI-Lösungen in einem führenden Data-Science-Umfeld voranzutreiben.

• flexible Arbeitszeit
• hybrides Arbeitsmodell
• Workation im EU-Ausland
• Kita-Zuschuss
• Betriebliche Altersvorsorge mit Bezuschussung
• Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote

• Mit Kunden bei Implementierung, Betrieb und Optimierung von ML-Lösungen zusammenarbeiten
• Verantwortung für Deployment und Management von ML-Modellen und der Plattform
• CI/CD-Pipelines planen, entwickeln, testen, automatisieren, dokumentieren und pflegen
• Neueste Entwicklungen in Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit nutzen
• Effiziente Zusammenarbeit durch Verständnis der Arbeit anderer

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Aufbau und Wartung von Infrastruktur-/Datenlösungen
• Erfahrung mit Cloud-Diensten wie AWS und/oder Azure
• Erfahrung mit Container-Orchestrierung (Kubernetes, Helm)
• Infrastructure as Code (Terraform oder AWS CloudFormation)
• Kenntnisse in CI/CD-Pipelines
• Überwachung, Alarmierung und Incident Management
• Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell
• Starke Problemlösungskompetenz und selbstständiges Arbeiten trotz Teamarbeit

• Teamorientierung
• Problemlösungsstärke
• Selbstständigkeit
• AWS
• Azure
• Kubernetes