Principal Vehicle AI Architect Research (f/m/x) (München)

Stellenbeschreibung:

Design von End-to-End-AI- und Datenarchitekturen für zukünftige Fahrzeuggenerationen, mit Schwerpunkt auf den neuesten AI-Trends
Erstellung von architektonischen Konzepten, die diverse Anwendungsfälle abdecken, wie z.B. digitale Cockpits und Fahrerinteraktion für umfassende Kunden-Erfahrungen
Erstellung von architektonischen Leitlinien für Geschäftsverbände und Entwicklungs-Teams, um wettbewerbsfähige AI-Produkte auf unseren Plattformen zu ermöglichen
Implementierung von skalierbaren AI-Software-Plattformen mit Hilfe der neuesten AI-Forschung und Nutzung unserer in-house-Software-Stacks
Verbindung von Plattform- und Anwendungs-Entwicklung durch Definition von Schnittstellen und Gewährleistung, dass neue AI-Trends und Anforderungen direkt in die AI- und Datenplattformen integriert werden
Ko-Kreation und Priorisierung von AI-Anwendungsfällen über Domänen hinweg, Bewertung der Machbarkeit und des Wertes und Übersetzung in System- und Hardware-Anforderungen
Fortlaufende Bewertung der neuesten AI-Entwicklungen und Implementierung, wo sie Wert hinzufügen

Universitätsabschluss (Master oder PhD) in AI, Machine Learning, Data Science, Informatik oder verwandtem Bereich
Mehrjährige Erfahrung in AI/Datenarchitektur; Erfahrung im Automotive E/E und Fahrzeug-AI ist ein Plus
Belegbare Erfahrung in eingebetteten AI-Architekturen und Implementierung von Small Language Models (SLM) und Vision-Language Models (VLM)
Kenntnisse in AI-Trainings-Workflows und Modell-Optimierung für Bereitstellung, wie z.B. Pruning, Fine-Tuning, Quantisierung und multimodale Kodierung sind ein Plus
Kenntnisse in offenen AI-Stacks (z.B. vLLM, llama.cpp, ONNX Runtime, TensorRT, LiteRT LM, ExecuTorch, Llama-Stack) auf eingebetteten Hardware (NPU) und Vergleich zu proprietären Frameworks mit Schwerpunkt auf Latenz, Durchsatz und Energie
Solid Software-Entwicklung- und Ingenieurskenntnisse: Python, API-Technologien, CI/CD und cloud-native Bereitstellung
Führungserfahrung in agilen, cross-funktionalen Teams und Expertise in Multi-Agent-Orchestrierung und conversation-based Workflows

Die Möglichkeit, die AI- und Datenarchitektur für zukünftige Fahrzeuggenerationen zu gestalten und innovative AI-Lösungen in unsere Produkte zu bringen

NOTE / HINWEIS: