Product Owner KI (Voll- oder Teilzeit) (m/w/d)

In dieser Rolle verantwortest du die strategische und operative Steuerung von KI-Produkten innerhalb eines agilen Scrum-Teams. Du übersetzt Geschäftsanforderungen in umsetzbare KI-Use-Cases und sorgst für eine werthaltige Umsetzung entlang der Produktvision. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Entwicklern und Fachbereichen zusammen und planst Releases sowie Messung der Outcomes. Du agierst regulatorisch bedacht und optimierst kontinuierlich Methoden und Tools. Du gestaltest die Zukunft der Versicherungsbranche aktiv mit und kommunizierst klar auf Managementebene.

• betriebliche Altersvorsorge
• flexible Teilzeitmodelle
• mobiles Arbeiten
• Deutschlandticket (bezuschusst)
• Weiterbildungsangebote
• Corporate Benefits und Rabatte bei Versicherungsprodukten

• Definition, Priorisierung und Pflege des Product Backlogs unter fachlichen, technischen und regulatorischen Anforderungen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwickler:innen und Fachbereichen zur Übersetzung der Geschäftsanforderungen in KI-Use-Cases
• Sicherstellung der werthaltigen Umsetzung von KI-Lösungen gemäß Produktvision und Unternehmensstrategie
• Planung und Steuerung von Releases der KI-Anwendungen sowie Erfolgskontrolle und Messung der Ergebnisse
• Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen nach Business-Value, Umsetzbarkeit und Risiken; Moderation funktionsübergreifender Abstimmungen
• Sicherstellung der Einhaltung regulatorischer Anforderungen (AI Governance, Datenschutz, Compliance)
• Kontinuierliche Prozess- und Tool-Optimierung im KI-Produktumfeld
• Erstellung und Kommunikation von Produkt-Roadmaps sowie regelmäßiges Reporting über Fortschritt und Risiken

• Mehrjährige Erfahrung als Product Owner im Umfeld von Data Science, KI oder datengetriebenen Produkten
• Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung im Einsatz von KI-/Machine-Learning-Methoden im Unternehmenskontext
• Erfahrung in agilen Methoden (Scrum, Kanban) und Tools wie Jira, Confluence
• Idealerweise Kenntnisse der Prozesse und Systeme eines Versicherungsunternehmens, insbesondere Vertrags- oder Schadenumfeld
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie Fähigkeit, technische Konzepte auch Nicht-Technikern zu erklären
• Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten in interdisziplinären Teams und auf Managementebene
• Hohe Eigenverantwortung, Durchsetzungsvermögen sowie strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• analytisches Denkvermögen
• Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten
• Eigeninitiative und Durchsetzungsvermögen
• KI-/Machine-Learning-Methoden
• Data Science
• agile Methoden (Scrum, Kanban)