GLS IT Services GmbH

Project Manager – Marketing & Sales Data Products (w/m/d)

Stellenbeschreibung:

Location & Employment

  • Neuenstein in Osthessen (Systemzentrale)
  • Bad Hersfeld
  • Eschborn
  • Kassel
  • Berlin
  • Vollzeit
  • Unbefristet
  • Ab sofort

Über uns

Bei GLS setzen wir auf einen Data‑Mesh-Ansatz, um datengetriebene Entscheidungen in unseren Fachbereichen zu ermöglichen. Dafür stellen wir moderne Daten‑ und Analytics‑Plattformen für Data Warehousing, Visual Analytics, Machine Learning und Data Governance bereit, damit die Fachbereiche eigenverantwortlich Datenprodukte entwickeln und geschäftlichen Mehrwert schaffen.

Was erwartet dich bei uns?

Für die internationale Einführung und Weiterentwicklung unserer Marketing & Sales Data Products suchen wir einen Project Manager. Gemeinsam mit Fachbereichen, Landesgesellschaften und technischen Teams koordinierst du die Einführung standardisierter Data Products innerhalb der GLS Gruppe. Dabei sorgst du für die erfolgreiche Umsetzung gemeinsamer Prozesse, Datenstandards und organisatorischer Rahmenbedingungen über Ländergrenzen hinweg.

Aufgaben

  • Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines zur Integration von Marketing‑, CRM‑ und Geschäftsdaten auf Basis von Snowflake
  • Entwicklung und Weiterentwicklung eines konzernweiten Datenmodells für die Analyse von Marketing‑ und Vertriebserfolg entlang der gesamten Customer Journey
  • Integration von Systemen wie Salesforce, Funnel.io, Campaign‑Management Plattformen sowie zukünftigen CRM‑Systemen weiterer GLS‑Länder
  • Sicherstellung hoher Datenqualität durch die Implementierung von Standards, Data Quality Checks und Monitoring‑Prozessen
  • Erstellung technischer Standards, Templates und Referenzimplementierungen für die Anbindung weiterer GLS‑Länder und die internationale Skalierung des Data Products
  • Technische Beratung, Coaching und Enablement der Länderorganisationen bei der Anbindung ihrer CRM‑, Marketing‑ und Vertriebsdaten sowie beim Aufbau lokaler Datenprodukte im Rahmen unseres Data‑Mesh‑Ansatzes
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Product Owner, den Fachbereichen und dem BI Platform Team zur Umsetzung eines strategisch wichtigen konzernweiten Datenprodukts

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Hohe Kommunikations‑ und Moderationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern
  • Kenntnisse in der Integration von CRM‑, Marketing‑ oder Vertriebsdaten sind von Vorteil
  • Erfahrung in internationalen Projekten oder in der Zusammenarbeit mit dezentralen Teams
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Freude am Wissenstransfer und Enablement
  • Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban
  • Kenntnisse moderner Data‑Warehouse‑ und Cloud‑Technologien, idealerweise Snowflake
  • Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung und Data Quality Frameworks
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Benefits

  • Weiterbildung
  • Onboarding: umfassende Einarbeitung mit Kennenlernen der wichtigsten Schnittstellen, Ansprechpartner und Aufgabenbereiche
  • Impact: aktive Mitgestaltung an GLS‑Erfolg sowie Wertschätzung der eigenen Arbeit
  • Attraktives Arbeitsumfeld nah am Management mit Raum für eigene Ideen, flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
  • Team: offene Unternehmenskultur, engagiertes Team, herzliches Willkommen und hilfsbereiter Support
  • Bike Leasing: Umweltfreundliches Bike Leasing‑Programm für den Arbeitsweg

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    24 Jul 2026
  • Standort:

    Kassel

    Einsatzort:

    Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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