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Scientist Advanced & Quantitative Systems Pharmacology (m/i/d/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle entwickeln Sie QSP-Modelle für IO/ICI, ADCs, T-Zell-Engager/Bispezifika und CAR-T-Therapien, um Therapieentscheidungen zu unterstützen. Sie erstellen und optimieren virtuelle Patientenpopulationen und wenden moderne KI/ML-Methoden für Literaturrecherche, Modellentwürfe und Populationsoptimierung an. Ziel ist die ableitung modellbasierter Empfehlungen zu Dosis, Regimen, Kombinationen und Studiendesign. Sie arbeiten in einem multidisziplinären Team unter Leitung eines leitenden Pharmacometrician und tragen zur translationalen Arzneimittelentwicklung bei. Die Rolle bietet die Möglichkeit, signifikanten Einfluss auf Therapieentscheidungen in der Biopharma-Branche zu nehmen.

Leistungen / Benefits
  • 30 Tage Urlaubstage
  • Arbeit in einem internationalen Umfeld
Verantwortungsbereiche
  • Entwicklung von QSP-Modellen für IO/ICI, ADCs, T-Zell-Engager/Bispezifika und CAR-T-Therapien
  • Erstellung und Optimierung virtueller Patientenpopulationen
  • Einsatz moderner Methoden inkl. KI/ML für Literaturrecherche, Modellentwürfe und Populationsoptimierung
  • Ableitung modellbasierter Empfehlungen zu Dosis, Regimen, Kombinationen, Therapiedauer und Studiendesign
  • Zusammenarbeit im multidisziplinären Team unter Leitung eines Senior Pharmacometrician
Zentrale Anforderungen
  • PhD oder Master mit Erfahrung in QSP oder Systems Biology
  • Kenntnisse in statistischer Modellierung, Differentialgleichungen und Programmiersprachen (R, MATLAB, Python)
  • Erfahrung in Arzneimittelentwicklung oder translationaler Forschung
  • analytisch, kritisch, reflektiert; hohe Belastbarkeit
  • kreative Verknüpfung komplexer Konzepte
  • sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil
  • Analytisch
  • Kritisch
  • Reflektiert
  • QSP-Modellierung
  • Systems Biology
  • Statistische Modellierung
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    14 Sep 2026
  • Standort:

    Mannheim
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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