Senior AI Engineer – Generative AI & Agentic Systems (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Entwicklung, dem Training und der Optimierung von KI-Modellen, die von ersten Prototypen bis zur produktiven Nutzung reichen. Sie analysieren komplexe Datenquellen, ziehen umsetzbare Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management und gestalten neue KI-Produkte und Use Cases vom PoC bis zum Rollout. Eng arbeiten Sie mit Fachabteilungen zusammen, um praxisnahe KI-Lösungen zu identifizieren, zu testen und zu implementieren. Sie experimentieren mit modernen Technologien wie Agentic AI, Deep Learning oder LLMs und tragen zum Aufbau einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform bei.

Leistungen / Benefits

Tarifbezahlung nach bayrischer Metall- und Elektroindustrie
38-Stunden-Woche
30 Urlaubstage
Mobiles Arbeiten
Sabbaticals und Job-Sharing
Lifelong Learning und Learning-Management-System

Verantwortungsbereiche

Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen vom Prototyp bis zur Produktion
Aufbereitung komplexer Datenquellen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
Gestaltung neuer KI-Produkte und Use Cases vom Ideenstadium bis zum Rollout
Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Identifikation von KI-Potenzialen
Experimentieren mit modernen Technologien und deren Integration in Projekte
Mitwirkung beim Aufbau einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform

Zentrale Anforderungen

Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Ausbildung
Begeisterung für Data Science, KI und neue Technologien
Erfahrung mit Python, R, SQL; ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn sind nice to have
Begründete Bereitschaft zu Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, GCP), MLOps oder Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
Sichere deutsche Kommunikation (mind. C1)
Strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise
Gestaltungswillen und Überzeugungskraft bei Ideen
Qualitätsbewusstsein
Neugier und Lernbereitschaft