Senior Analytics Engineer (d/m/w/x)

In dieser Rolle gestalten Sie datengetriebene Lösungen im Controlling der Mercedes-Benz Bank. Sie arbeiten an modernen Architekturen und Plattformen, um Reporting, Planung und Steuerung mit Analytics-Ansätzen zu unterstützen. Sie treiben die digitale Transformation der Unternehmenssteuerung voran und arbeiten eng mit Fachbereichen sowie IT- und Datenplattformteams zusammen. Sie bringen Technik-Kompetenz, Gestaltungsfreiraum und Verantwortung für belastbare Datenmodelle ein, um Management-Entscheidungen fundiert zu unterstützen.

• Hybrides Arbeiten möglich
• Mitarbeiterrabatte möglich
• Flexible Arbeitszeit möglich
• Betriebliche Altersversorgung
• Mobilitätsangebote
• Kantine, Café

• Design von datengetriebenen Lösungen mit modernen Architekturkonzepten (DWH, Data Lake, Data Mesh)
• Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines und analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema)
• Konzeption und Umsetzung analytischer Modelle für Reporting, Planung, Steuerung und Advanced Analytics
• Durchführung von Advanced Analytics zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen
• Identifikation und Umsetzung datengetriebener Optimierungs- und Automatisierungspotenziale
• Bewertung neuer Technologien im Bereich Data Analytics, AI und Data Engineering
• Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance, Compliance und regulatorischer Nachvollziehbarkeit
• Aufbau und Weiterentwicklung von BI-/Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
• Technische Projektleitung und Mentoring von Kolleginnen und Kollegen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbar
• Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Architect oder vergleichbare Rolle
• Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) und analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema, Kimball, 3NF)
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
• Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh) und cloudbasierter Plattformen
• Erfahrung mit Cloud-Technologien wie GCP oder Azure
• Erfahrung in Data Governance, Data Lineage, Datenqualität und regulatorischen Anforderungen
• Kenntnisse moderner DevOps-/Automatisierungsansätze (Docker, Kubernetes, CI/CD)
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare technische Lösungen zu überführen
• Ausgeprägtes Interesse an digitalen Technologien, KI und datengetriebener Transformation
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Teamarbeit
• Kommunikationsstärke
• Mentoring
• SQL
• Python
• Data Vault