Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Entwicklung und Umsetzung von Big-Data-Lösungen für Kunden, gestalten moderne Data-Architekturen mit, und steuern anspruchsvolle Data-Engineering-, Analytics- und KI-Projekte. Sie unterstützen Pre-Sales, arbeiten an der Weiterentwicklung des Big-Data-Portfolios mit und fungieren als Vorbild in interdisziplinären Teams. Die Position bietet гиб hybride Arbeitsmöglichkeiten in Deutschland und Kundeneinsätze vor Ort. Ihre Arbeit trägt zur digitalen Transformation unserer Kunden und Gesellschaft bei.

• umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen
• hybrides Arbeiten in Deutschland und EU-Länder
• 30 Tage Urlaub (+ bis zu 5 Tage möglich)
• IT-Equipment und Ausstattung für ortsflexibles Arbeiten
• Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
• Family services, Sabbatical-Möglichkeiten

• Entwicklung, Optimierung und Skalierung von Big-Data-Architekturen und -Plattformen gemeinsam mit Kunden
• Eigenverantwortliche Steuerung komplexer Data-Engineering-, Analytics- und KI-Projekte
• Unterstützung im Pre-Sales und aktive Mitgestaltung des Beratungsportfolios
• Förderung des Wissensaustauschs und Weiterentwicklung des Big-Data-Portfolios
• Vorbildfunktion in interdisziplinären Teams und Unterstützung der Kolleg*innen
• Projektsflexibilität durch deutschlandweite Einsätze und hybrides Arbeiten

• Langjährige Erfahrung in Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen
• Fundierte Kenntnisse beim Aufbau und Betrieb skalierbarer Big-Data-Plattformen
• Kenntnisse in Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric
• Programmiersprachen: Python, Scala, Java
• Erfahrung im Public Sector von Vorteil
• Kommunikations- und Beratungskompetenz, Innovationsgeist und unternehmerisches Denken
• Erfahrung in Geschäftsentwicklung, Pre-Sales oder Thought Leadership
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse

• Kommunikations- und Beratungskompetenz
• Innovationsgeist
• Unternehmerisches Denken
• Big-Data-Technologien und -Plattformen (Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
• Programmiersprachen: Python, Scala, Java
• Erfahrung mit Data Engineering, Advanced Analytics und KI