Senior Big Data Engineer (m/w/d)

In dieser Rolle gestalten Sie Big-Data-Strategien und setzen sie bei Kunden um, mit Fokus auf moderne Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric. Sie übernehmen Verantwortung für Qualität und Projekterfolg und fungieren als kompetente Ansprechperson für Datenarchitekturen. Sie entwickeln unsere Big-Data-Expertise sowie das Beratungsportfolio weiter und arbeiten flexibel vor Ort, beim Kunden oder remote. Sie nutzen DigiLabs, um kreative, technologische Ideen zu realisieren. Treiben Sie die digitale Transformation unserer Kunden aktiv voran und gestalten Sie nachhaltig die Zukunft Europas.

• Weiterbildung inklusive Zertifizierungen
• hybrides Arbeiten und Work-Life-Balance
• 30 Tage Urlaub (+ bis zu 5 Tage variabel)
• IT-Equipment-Unterstützung
• Firmenwagen und Dienstfahrrad (Gehaltsumwandlung)
• Sabbatical-Optionen

• Entwurf und Umsetzung von Big-Data-Strategien (Batch- und Streaming-Verfahren) in modernen Architekturen
• Entwicklung von Best Practices für Big-Data-Technologien
• Verantwortung für Qualitäts- und Projekterfolg (Teilprojekte/Projekte, agil und klassisch)
• Ansprechperson für moderne Datenarchitekturen
• Weiterentwicklung von Big-Data-Expertise und Beratungsportfolio
• Nutzung von DigiLabs zur Ideengenerierung mit neuesten Technologien
• flexible Projektausgestaltung (Betrieb in Officen, Kunde, Home-Office)

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-/Informatik, Mathematik, Naturwissenschaft, Technik (MINT) oder vergleichbare Ausbildung
• Kenntnisse im Technologie-Stack für Datenmanagement (z. B. Kafka, Postgres, Oracle, Spark)
• Erste Erfahrungen in Big-Data-Projekten
• Erfahrungen in Workflow-Orchestrierung (Apache Airflow, Luigi, Prefect)
• Cloud-Erfahrung in Azure, AWS oder GCP
• Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala
• gute Deutschkenntnisse (mind. B2) und Englischkenntnisse

• Teamfähigkeit
• Kommunikationsstärke
• Lernbereitschaft/Analytisches Denken
• Kafka
• Postgres
• Oracle