Senior Consultant Data Platform Engineering (m/w/d)

In dieser Rolle gestalten, entwickeln und betreiben Sie skalierbare, sichere Datenplattformen, die Geschäftsprozesse unserer Kund:innen unterstützen. Sie implementieren datengetriebene Pipelines und Integrationen, um Datenqualität und Verfügbarkeit sicherzustellen und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Als technischer Ansprechpartner beraten Sie Kund:innen und interne Teams bei Auswahl und Implementierung von Technologien, übernehmen Projektkoordination und kommunizieren komplexe Sachverhalte verständlich. Sie bleiben technologisch fit und passen sich neuen Methoden im Bereich Datenarchitektur an. Ihre Arbeit trägt dazu bei, Datenlandschaften zu modernisieren und Mehrwert über mehrere–

• flexibles Arbeitszeitmodell
• Homeoffice-Option
• Arbeitsort Bonn oder Kund:innen vor Ort
• attraktives Fixgehalt plus Umsatz- und Ergebnisbeteiligung
• Reisen als Arbeitszeit buchbar
• JobRad und Fitnessangebote (Body & Mind)

• Entwerfen, Entwickeln und Betreiben skalierbarer, sicherer Datenplattformen zur Unterstützung von Geschäftsprozessen
• Implementieren von Datenpipelines und -integrationen zur Verbesserung von Datenqualität und Verfügbarkeit
• Sicherstellen von Datenqualität und Datensicherheit sowie Datenintegrität
• Technischer Ansprechpartner für Kund:innen und interne Kolleg:innen; Beratung bei Auswahl und Implementierung von Plattformen und Technologien
• Projektmanagement und Teamkoordination; verständliche Vermittlung komplexer technischer Konzepte an nicht-technische Stakeholder
• Kontinuierliche Weiterbildung und Anpassung an neue Technologien und Methoden im Bereich Datenarchitektur

• Master in MINT-Fach oder Promotion
• mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als (Senior) Consultant in einer IT-Beratung
• Erfahrung in Konzeption und Architektur moderner Datenplattformen, bevorzugt Azure-Umfeld (z.B. Azure Data Lake, Data Factory, Synapse, Fabric)
• End-to-end Verständnis von Datenarchitekturen von Quellsystemen über Data Flows bis zur Nutzung in BI- oder AI-Anwendungen
• Analysieren von Anforderungen aus Fachbereichen und Transformieren in skalierbare Plattformkonzepte (z.B. DWH vs. Lakehouse)
• Gespür für technologische Entscheidungen (Speicherschicht, Toolauswahl, Batch vs. Streaming)
• Cloud- und Infrastruktur-Know-how; definieren von Plattformkomponenten als Code (IaC)
• Berücksichtigung von Datenqualität, Governance, Sicherheit und Automatisierung in der Architektur
• Teamorientierte Zusammenarbeit mit Data Engineers, Architects und Kund:innen; klare Kommunikation
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Spaß an flexiblem Arbeitsort- und Zeitmodell (Homeoffice, Bonn, vor Ort bei Kund:innen)

• Kommunikationsstärke
• Teamorientierung
• Kundenorientierung
• Azure Data Lake
• Data Factory
• Synapse