(Senior) Consultant Finance - AI & Intelligent Automation (Financial Services)

In dieser Rolle unterstützen Sie das Finance-Team von EY bei der agilen Transformation und der Optimierung von Finanzprozessen. Sie arbeiten eng mit Kunden aus der Finanzbranche und cross-funktionalen Teams zusammen, um Finanzarchitektur, Datenhaushalt und Automatisierung voranzutreiben. Sie entwickeln Lösungen mit Low-Code-/No-Code- und AI-Technologien und treiben die Digitalisierung der Finanzfunktion voran. Ihre Arbeit verbindet Strategie, Umsetzung und Change Management, um nachhaltige Wertschöpfung zu ermöglichen. Einblicke in AI-gestützte Entscheidungsunterstützung und Prozessautomatisierung bieten Ihnen spannende, praxisnahe Einflussmöglichkeiten.

• flexibles, inklusives Arbeitsumfeld
• Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten
• interdisziplinäre Teams
• spirit of innovation
• unterstützung in verschiedenen Lebenslagen
• spannende Karrierechancen

• Beratung nationaler/internationaler Finanzunternehmen bei Digitalisierung und Automatisierung von Finanzprozessen
• Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Generative-AI-gestützten Lösungen
• Analyse von Prozess- und Datenlandschaften, Identifikation von Automatisierungspotenzialen
• Unterstützung bei Data Integration, Process Mining, AI-basierter Analytics und Automatisierung
• Entwicklung von Prototypen und skalierbaren Anwendungen mit Low-Code-Ökosystemen
• Kooperation mit IT und Fachbereichen sowie Begleitung von Change Management und Schulung
• Integration von Agentic AI in End-to-End-Finance-Prozesse

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Idealerweise Erfahrung in Automation-/AI-Agent-Architekturen, Workflow-Orchestrierung oder Low-Code-Plattformen
• Erste bis mehrjährige Erfahrung in Prozessautomatisierung oder AI-basierte Lösungen, ideal im Bankenumfeld oder Beratung
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und Englisch

• Kommunikationsstärke
• Teamorientierung
• Neugier und Lernbereitschaft
• Low-Code-Plattformen (z.B. Microsoft Power Platform)
• Process Mining
• Datenintegration