(Senior) Customer Data Engineer (m/w/d)

In dieser Rolle gestalten Sie die moderne Datenplattform mit dem Ziel, datengetriebene Kundenerlebnisse zu ermöglichen. Sie arbeiten eng mit dem CIA-Team an der Automatisierung von Kampagnenprozessen, der Selektion von Kund*innen und der Messung von Vertriebserfolg. Sie bauen skalierbare Datenlandschaften auf Snowflake, implementieren robuste Modelle mit dbt und orchestrieren End-to-End-Prozesse mit Python und Airflow. Ihr Beitrag treibt personalisierte Ansprache und Retention voran und unterstützt die Energiewende im Unternehmen.

• flexible Arbeitszeiten
• hybrides Arbeitsmodell
• Workation im europäischen Ausland
• Sabbatical oder zusätzliche Urlaubstage
• agiles Umfeld und flache Hierarchien
• Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten

• Weiterentwicklung der Datenplattform und Aufbau/Ausbau von Data-Warehouse-Strukturen (Snowflake)
• Verknüpfung neuer Datenquellen, Systeme und Produkte auf der Plattform
• Umsetzung komplexer Business-Logik in robuste Datenmodelle mittels dbt und Snowflake SQL
• End-to-End-Datenprozesse automatisieren und orchestrieren (Python, Airflow)
• Sicherstellung von Datenqualität, Fehleranalyse und nachhaltige Stabilität durch Versionierung/Deployments (Git)
• Schnittstellen zwischen Data- und Marketing-Systemen betreuen und weiterentwickeln
• datengetriebene Kampagnen und Kundenselektionen in Data- und Marketing-Cloud unterstützen
• Beitrag zu einer personalisierten Customer Experience durch datenbasierte Insights

• Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld
• Fundierte SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformationstools
• Know-how in moderner Datenmodellierung und End-to-End-Transformation
• Idealerweise Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung (Airflow)
• Analytisches Denken, lösungsorientiertes Handeln
• Ownership und Eigenverantwortung
• Interesse an neuen Technologien und KI-Anwendungen
• Kommunikationsstärke in Deutsch (mind. C1) und Englisch (mind. B2)

• Analytische Denkweise
• Eigenverantwortung
• Kooperation in internationalen Teams
• Snowflake
• SQL
• dbt