Senior Data Engineer / Data Analyst (w/m/d)

Stellendetails zu: Senior Data Engineer / Data Analyst (w/m/d)

Kopfbereich

Angebotsart: Arbeit

Arbeitgeber: Universitätsklinikum Tübingen

Veröffentlichungsdatum: Vor 2 Tagen veröffentlicht

Änderungsdatum: Gestern bearbeitet

Stellenbeschreibung

Geschäftsbereich Informationstechnologie, Integration & Mediendienste

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Optimierung hoch performanter Data-Warehouse-Modelle (Kimball) sowie Gestaltung zukunftsweisender Star-/Snowflake-Schema-Designs, Dimensions- und Faktentabellen
• Entwicklung und Dokumentation von M-, DAX- und SQL-basierten Lösungen sowie Erstellung technischer Spezifikationen und Architekturkonzepte für Gesundheitsdatenplattformen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen aus Medizin, Pflege und Verwaltung in passende Datenlösungen inklusive technischer Umsetzung
• Aufbau und Weiterentwicklung einer Reporting- und Analytics-Landschaft zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse, des Qualitätsmanagements, der Abrechnung sowie des Managements
• Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Integrität unter Einhaltung relevanter Governance-, Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien
• Planung und Unterstützung bei der Implementierung robuster ETL-Prozesse zur sicheren und effizienten Verarbeitung sensibler Patienten- und Verwaltungsdaten
• Kontinuierliche Optimierung und Anpassung der Entwicklungsprozesse an neue Anforderungen
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung
• Fundierte Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tool, DAX, M und Power Query sowie in der Datenmodellierung
• Vertrautheit mit Data-Warehouse-Architekturen nach Kimball sowie Fähigkeit zur Modellierung von Star- und Snowflake-Schemata
• Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld
• Erfahrung in der Integration heterogener Datenquellen
• Kenntnisse in den Bereichen Data Science oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. Niveau C1) für die enge Zusammenarbeit mit unseren Fachabteilungen

Unternehmensdarstellung: Universitätsklinikum Tübingen

Universitätsklinikum Tübingen

Hauptsitz Tübingen

Betriebsgröße 11.000

Hauptsitz Tübingen Betriebsgröße 11.000

• Gesundheitswesen
• Forschung
• Lehre
• Krankenversorgung

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