Senior Mongo-DB und -Kubernetes-Experte (remote) (m/w/d)

Für unseren Kunden aus dem Handelsumfeld, suchen wir einen ausgewiesenen MongoDB- und Kubernetes-Experten für ein anspruchsvolles IT-Infrastruktur-Projekt.

Der Kunde baut und skaliert seine eigenen Managed-Database-Produkte (Database-as-a-Service / DBaaS) im großen Stil ("at scale"). Hierfür suchen wir keinen klassischen DBA für die händische Pflege, sondern einen Spezialisten, der MongoDB-Cluster hochautomatisiert in einer modernen Kubernetes-Umgebung betreibt, steuert und absichert.

Projektbeschreibung

• Betrieb "at scale": Vollautomatisiertes Deployment, Konfiguration und Management von MongoDB-Clustern in einer großen, mandantenfähigen Kubernetes-Umgebung.
• Operator-Management: Tiefe Arbeit mit Kubernetes Operators (z. B. MongoDB Community/Enterprise Operator, Percona), um die Datenbanken ("stateful workloads") zuverlässig zu orchestrieren.
• Operations & Automation: Sicherstellung von High Availability (HA), Failover-Strategien, automatisierten Backups, Upgrades und Disaster Recovery via CI/CD (YAML, Helm, kubectl).
• Upstream MongoDB Work: Sie durchdringen das Verhalten der Datenbank und der Operators tiefgreifend. Bei komplexen Edge-Cases oder Bugs analysieren Sie die Fehler auf tiefer technischer Ebene (Log-Files, Systemverhalten) und arbeiten eng mit der Open-Source-Community zusammen, um Fixes (Upstream) voranzutreiben.

Skills

Das bringen Sie mit (Must-Haves)

• Langjährige, tiefgreifende Erfahrung im Betrieb von MongoDB-Datenbanken in großen Infrastrukturen.
• Exzellentes Know-how in Kubernetes, insbesondere im Umgang mit StatefulSets und komplexen Storage-Anforderungen.
• Praxiserfahrung in der Nutzung und Konfiguration von Kubernetes Operators im Datenbank-Umfeld.
• Mindset eines Database Reliability Engineers (DBRE) / Cloud Operations Specialists: Automatisierung und Plattform-Stabilität stehen für Sie an erster Stelle.

Bonus (Nice-to-Have)

• Hinweis: Dies ist keine reine Entwickler-Rolle! Anwendungsentwicklung ist nicht gefragt.
• Es ist jedoch ein Bonus, wenn Sie den Quellcode der Open-Source-Operators (meist Go oder C++) lesen und verstehen können, um tiefgreifende Fehler im Operator selbst zu analysieren.
• Erfahrung im Schreiben eigener Kubernetes-Controller oder Custom Resource Definitions (CRDs).