W2-Professur für das Fachgebiet „Mathematik, Arbeitsrichtung Künstliche Intelligenz in der Mathematik (AI4Math)“

Ihre Aufgaben

Die Position beinhaltet am Zuse-Institut Berlin die Leitung einer der Denomination entsprechenden, neu eingerichteten Forschungsgruppe. Der*die Stelleninhaber*in vertritt an der TU Berlin das Fachgebiet „Mathematik, Arbeitsrichtung Künstliche Intelligenz in der Mathematik (AI4Math)“ in der Lehre. Die Lehrverpflichtung beträgt 2 LVS; die Lehrveranstaltungen sollen in Deutsch und Englisch gehalten werden können.

Zu den Aufgaben gehören Forschung auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz in der Mathematik, Lehre vornehmlich in den mathematischen Studiengängen sowie im Mathematik-Service für nichtmathematische Studiengänge, die Betreuung von Studierenden bei der Anfertigung von Abschlussarbeiten (Bachelor und Master) und von Doktorand*innen, Förderung von wissenschaftlichem Nachwuchs, Frauen und gesellschaftlicher Vielfalt, Wissens- und Technologietransfer, Gremien- und Kommissionsarbeit, Initiativen zur Internationalisierung, sowie gender- und diversitykompetentes und nachhaltigkeitsorientiertes Handeln.

Es wird eine aktive Beteiligung an vorhandenen Verbundprojekten erwartet, insbesondere am Exzellenzcluster Math+ (einschließlich Berlin Mathematical School) sowie am Interdisziplinären Zentrum für Modellierung und Simulation (IMoS). Darüber hinaus soll die Professur neue Initiativen aktiv mitgestalten.

Ihr Profil

Die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 100 Abs. 1 und 2 Berliner Hochschulgesetz müssen erfüllt sein. Dazu gehören neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen mindestens

• ein abgeschlossenes, einschlägiges Hochschulstudium in Mathematik oder einem vergleichbaren Fach,
• besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird,
• zusätzliche wissenschaftliche Leistungen, die in der Regel im Rahmen einer Juniorprofessur erbracht worden sind, im Übrigen insbesondere im Rahmen einer Tätigkeit als Lektor oder Lektorin oder wissenschaftlicher Mitarbeiter oder wissenschaftliche Mitarbeiterin an einer Hochschule oder einer außeruniversitären Forschungseinrichtung oder im Rahmen einer wissenschaftlichen Tätigkeit in der Wirtschaft oder in einem anderen gesellschaftlichen Bereich im In- oder Ausland; auch ein Nachweis durch Habilitation ist möglich.
• pädagogische Eignung, die in der Regel durch Erfahrungen in der Lehre nachgewiesen wird und durch Ihr Lehrportfolio nachzuweisen ist, vgl. hierzu

Erwartet wird ein international sichtbares Profil in mindestens einem der folgenden Themenfelder:

• Generative Modelle für mathematische Strukturen
• Proof Assistants und automatisierte Beweisverfahren
• KI-beschleunigte Algorithmen in Algebra, Geometrie, Optimierung oder Kombinatorik
  Insbesondere soll das Profil die am Institut für Mathematik und am ZIB vorhandenen Ausrichtungen und Fachgebiete sinnvoll ergänzen.

Die bisherigen Leistungen in der Forschung sind durch einschlägige Publikationen in international anerkannten Journalen/Proceedings mit Begutachtungsverfahren nachzuweisen. Einschlägige Lehrerfahrung, Erfahrung bei der Betreuung von Abschlussarbeiten (Bachelor und Master) und Erfahrung in der akademischen Selbstverwaltung, sowie Erfahrung in der Einwerbung und Durchführung von Drittmittel- und Verbundprojekten werden erwartet.
Die TU Berlin und das ZIB erwarten von ihren Professor*innen die Fähigkeit, Verantwortung für die Leitung und strategische Entwicklung ihres Fachgebiets und ihrer Mitarbeiter*innen zu übernehmen. Dies beinhaltet auch Engagement in der Nachwuchs- und Frauenförderung, Gender- und Diversity-Kompetenz im Sinne der Schaffung diversitätssensibler Arbeits- und Studienbedingungen und inhaltliche Impulssetzung in Forschung und Lehre sowie die Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung. Vorausgesetzt wird dabei ein wertschätzender und kompetenter Umgang mit allen Beschäftigtengruppen, ausdrücklich auch mit den Mitarbeitenden aus Technik, Service und Verwaltung (MTSV).
Interdisziplinäre Kooperationen, Initiativen in der Wissenschaftskommunikation sowie im Wissens- und Technologietransfer sind erwünscht. Als international profilierte Universität und Forschungseinrichtung setzen wir gute Englischkenntnisse voraus und begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von nicht-deutschsprachigen Wissenschaftler*innen mit der Bereitschaft zum baldigen Erlernen der deutschen Sprache.