1&1

AI/ML Engineer bei unserer Tochtergesellschaft 1&1 Telecommunication SE in Karlsruhe, Montabaur oder Frankfurt Kennziffer: SF-5621 (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle entwickeln Sie produktionsreife KI- und GenAI-Lösungen für zentrale Telco-Prozesse und bringen fertige PoC-Use-Cases in skalierbare Anwendungen. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um Business-Anforderungen in effiziente AI-Workflows zu übersetzen und treiben Stabilität, Skalierbarkeit und Kostenkontrolle produktiver AI/ML-Services voran. Die Position bietet die Chance, Open-RAN-/Cloud-Infrastruktur mit KI-gestützten Lösungen zu verbinden und so die Telekommunikationslandschaft mitzugestalten. Sie arbeiten im DACH-Raum im hybriden Modell und profitieren von Weiterbildung, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Teamgeist.

Leistungen / Benefits
  • Attraktives Gehalt
  • Starke Gemeinschaft aus Teamplayern
  • Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und bis zu 40% remote
  • Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline
  • Rabatte auf 1&1 Produkte
  • Betriebseigenes Restaurant
Verantwortungsbereiche
  • Entwicklung von ML-Modellen und GenAI-Bausteinen (LLM-Workflows, RAG-Komponenten, Agenten-Patterns)
  • Design und Optimierung von Retrieval-Architekturen (Embeddings, Chunking, Retrieval-Logik) inkl. Evaluierung
  • Integration von AI-Services über APIs in CRM-, BSS- und OSS-nahe Systemlandschaften
  • Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Modellqualität, Latenz, Kosten und Drift
  • Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare AI-Workflows in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen
  • Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit produktiver AI/ML-Services
Zentrale Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarem Bereich
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Testing, APIs, Git-Workflows
  • Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
  • Erfahrung mit LLM-APIs und Aufbau von RAG-Architekturen
  • Know-how in API-basierter Systemintegration
  • Grundverständnis verteilter Systeme und Cloud-nativer Architekturen (Container, Observability)
  • Erfahrung mit Docker, Kubernetes oder Ray sowie Fine-Tuning/Adapter-Training von LLMs/Embeddings
  • Kenntnisse im Telco-Umfeld (BSS/OSS, CRM, Netz-KPIs)
  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • LLM-APIs
  • RAG-Architekturen
  • API-basierte Systemintegration
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    14 Sep 2026
  • Standort:

    Karlsruhe

    Einsatzort:

    Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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