Cloud Data Engineer (m/w/div)

In dieser Position arbeiten Sie an End-to-End-Datenlösungen von Ingestion bis Reporting und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen. Sie setzen auf moderne Lakehouse-Architekturen und Databricks, um analytische Anwendungsfälle und BI-Lösungen zu realisieren. Sie tragen zur Performance-Optimierung und Datenmodellierung bei und arbeiten in einem cross-funktionalen Team. Die Rolle bietet die Chance, in einem dynamischen Umfeld Wissen zu teilen und sich fachlich weiterzuentwickeln. Sie helfen, Datenprojekte in einem pragmatischen, CI/CD-geprägten Umfeld voranzubringen.

• Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Datenlösungen (Ingestion, Lakehouse, Reporting)
• Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Teams
• Mitgestaltung von Advanced Analytics und BI-Lösungen

• Fundierte Kenntnisse in Lakehouse-Architekturen und Cloud Data Engineering mit Databricks, Schwerpunkt DLT und PySpark
• Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von Advanced Analytics und BI-Lösungen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Datenmodellierung und SQL
• Domänenwissen im Bereich Performance Marketing und MarTech-Architekturen
• Erfahrung mit Testautomatisierung sowie CI/CD, idealerweise Git
• Kenntnisse in Data Science, Machine Learning
• Erfahrung in agiler Softwareentwicklung (Scrum, Kanban)
• Freude an cross-funktionalem Arbeiten, Kommunikationsstärke
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse

• Kommunikationsstärke
• Teamfähigkeit in cross-funktionalen Teams
• Initiative und eigenständiges Handeln
• Databricks
• DLT (Delta Live Tables)
• PySpark