Cloud FinOps Specialist (m/w/d)

In dieser Rolle treiben Sie FinOps in der Cloud bei Proalpha voran, verbinden Architekturverständnis mit Kostensteuerung und arbeiten eng mit Cloud Platform, Controlling und Produktteams. Sie bauen Governance, Transparenz und Budgetsteuerung auf, um nachhaltige Cloud-Nutzung wirtschaftlich zu sichern. Sie unterstützen Teams durch aussagekräftige Reports und Coaching. Global arbeiten Sie an Skalierung und wirtschaftlicher Optimierung unserer Cloud-Instanzen.

• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Homeoffice
• Workation
• Wertguthabenkonto
• internationale Karrieremöglichkeiten
• Schulungsangebote

• Aufbau und Weiterentwicklung von FinOps-Praktiken in Cloud-Teams, operative Umsetzung im Tagesgeschäft
• Analyse von Kostenstrukturen verschiedener Rechenzentren und Cloud-Provider; Bewertung finanzieller Auswirkungen von Architekturentscheidungen
• Schaffung von Transparenz über Verbrauch, Budgets und Einsparpotenziale in Zusammenarbeit mit Cloud Platform, Controlling und Produktteams
• Entwicklung von Standards, Guidelines und Governance-Strukturen (Tagging, Kostenstellenlogik, Forecasts, KPIs, Showback/Chargeback)
• Enablement durch Reports, Dashboards und Coaching zur eigenständigen Anwendung von FinOps-Prinzipien

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im IT-, Wirtschaftsinformatik-, Controlling-, Data Analytics-Umfeld
• Mehrjährige Erfahrung im Cloud-Kostenmanagement sowie praktische Anwendung von FinOps-Prinzipien in AWS- oder Azure-Umgebungen
• Fundierte Kenntnisse von FinOps Framework, AWS- und Azure-Architekturen, Cloud-Kostenmodellen, Forecasting, Reporting
• Erfahrung mit AWS Cost Explorer, Cost and Usage Reports, Budgets, Trusted Advisor
• Starke Kommunikationsfähigkeit zwischen technischen und kaufmännischen Stakeholdern
• Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse

• Strukturierte, analytische Arbeitsweise
• Sicheres Auftreten
• Vermittlung komplexer Zusammenhänge zwischen Technik und Business
• FinOps-Prinzipien
• AWS- und Azure-Architekturen
• Cloud-Kostenmodelle und Forecasting