Data & AI Project Manager (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie an datengetriebenen Use Cases über den gesamten Lebenszyklus hinweg und übernehmen eigenverantwortliches Projektmanagement im Data-Science- und Analytics-Umfeld. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysts, Engineers, Product Ownern und Fachbereichen zusammen und übersetzen Anforderungen in umsetzbare analytische Lösungen. Sie koordinieren interne und externe Stakeholder und sichern Governance, Compliance und Qualität. Die Position bietet Gestaltungsspielraum an der Schnittstelle von Business, IT und Data Science und unterstützt die digitale Produktentwicklung.

• Unbefristete Anstellung
• 30 Tage Urlaub
• betriebliche Altersvorsorge
• Fortbildungen und Trainings
• Arbeitskontenregelung
• Vielfältige Karriereperspektiven

• Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases im kompletten Projektlebenszyklus
• Eigenverantwortliches Projektmanagement im Data-Science- und Analytics-Umfeld (Terminbudget-Ressourcen-Risiken)
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, (Technical) Product Ownern und Fachbereichen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in strukturierte analytische Lösungsansätze
• Koordination interner und externer Stakeholder gemäß ANÜ-Vorgaben
• Vorbereitung, Organisation und Moderation von Projekt-, Status- und Management-Meetings
• Erstellung aussagekräftiger Statusberichte, Präsentationen und Entscheidungsunterlagen
• Sicherstellung Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen in Projekten
• Unterstützung bei digitaler Produktentwicklung an der Schnittstelle zwischen Business, IT und Data Science

• Berufserfahrung im Projektmanagement, idealerweise in Data, Analytics oder digitalen Projekten
• Fundiertes konzeptionelles Verständnis von Data-Science-Methoden und datengetriebenen Lösungsansätzen
• Erfahrung in der Steuerung interdisziplinärer und komplexer Projekte mit verschiedenen Stakeholdern
• Gute Kenntnisse in agilen und klassischen Projektmanagement-Methoden
• Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeit
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-C2)

• Kommunikationsstärke
• Moderationsfähigkeit
• analytisches Denkvermögen
• Data-Science-Methodenkenntnisse
• Projektmanagement-Methoden (agil & klassisch)
• Governance- und Qualitätsmanagement