Data Engineer Digital Technologies / (Gen)AI (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie im Gen-/AI-Umsetzungsteam mit, um große strukturierte und unstrukturierte Daten aufzubereiten und in skalierbare Data Pipelines zu überführen. Sie designen Batch- und Streaming-Lösungen und integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, um (Gen-)AI-Anwendungen zu unterstützen. Sie treiben ETL-/ELT-Strecken voran, automatisieren Prozesse und sichern Datenqualität sowie Reproduzierbarkeit. Sie arbeiten an ML-/GenAI-Lösungen (MLOps) mit und beraten Fachbereiche, während Sie eng mit IT und internationalen Standorten zusammenarbeiten. Die Position bietet die Chance, (Gen-)AI-Technologien in einer globalen Versicherungsgruppe voranzutreiben und praxisnah umzuw幅

• flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung
• faire Vergütung
• gratis Heißgetränke und Wasser
• mobiles Arbeiten bis 50% der Arbeitszeit
• Unterstützung für Work-Life-Balance

• Design und Implementierung skalierbarer Data Pipelines (Batch/Streaming)
• Datenintegration aus operativen Systemen, Datenbanken, APIs und externen Quellen
• Entwicklung robuster ETL-/ELT-Strecken inkl. Automatisierung (Kubernetes, Databricks, DLT/DBT)
• Sicherstellung von Datenqualität, Versionierung und Reproduzierbarkeit
• Produktivsetzung und Betrieb von ML-/GenAI-Lösungen (MLOps) inklusive ML-Tools (z.B. MLFlow)
• Beratung operativer Einheiten zur Nutzung der Ergebnisse und Weiterentwicklung von ML-/GenAI-Anwendungen
• Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen und internationalen Standorten in agilen Teams

• Hochschulstudium in Naturwissenschaften, (angewandter) Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandtem Bereich
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und -management sowie standardisierten ETL-Strecken
• Erfahrung in der Produktivsetzung von Data Pipelines und MLOps
• Programmierung/Skriptsprache(n): Python, Spark, SQL
• Versionsverwaltung (GitHub) und Cloud-Technologien (Azure, AWS)
• Innovationsbereitschaft, proaktive Arbeitsweise, vernetztes Denken
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1) und Englisch (B2/C1)
• Reisebereitschaft
• Vorzugsweise Branchenkenntnisse der Versicherungswirtschaft

• Innovationsbereitschaft
• proaktive Arbeitsweise
• vernetztes Denken und Handeln
• Python
• Spark
• SQL