Munich Re

Data Scientist Digital Technologies / (Gen)AI (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle arbeiten Sie im Gen-/AI-Umsetzungsteam an strategischen AI-Projekten und entwickeln Deep-Learning- sowie LLM-basierte Lösungen. Sie übersetzen fachliche Anforderungen in technische Handlungsempfehlungen und setzen ML-/Gen-AI-Lösungen produktiv um. Sie arbeiten eng mit IT und Fachabteilungen in agilen Teams und fördern den Wissensaustausch sowie den Aufbau einer unternehmensweiten AI-Community. Ihre Arbeit unterstützt die Skalierung von KI-Initiativen innerhalb der Organisation.

Leistungen / Benefits
  • flexible Arbeitszeiten
  • mobiles Arbeiten bis 50% der Arbeitszeit
  • Entwicklungsmöglichkeiten
  • faire Vergütung
  • gratis Heißgetränke und Wasser
Verantwortungsbereiche
  • Konzeption von ML- und Gen-AI-Lösungen basierend auf DL, LLMs, RAG und agentischen Workflows
  • Produktive Entwicklung, Training, Finetuning, Context Engineering und Knowledge Retrieval
  • Monitoring, Optimierung und Betrieb von ML-/Gen-AI-Systemen
  • Zusammenarbeit mit IT und Fachbereichen in agilen, interdisziplinären Teams
  • Projekt- und Stakeholdermanagement
  • Aufbau und Pflege eines unternehmensweiten AI-Community-Netzwerks zur Wissensvermittlung
Zentrale Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Naturwissenschaften, Mathematik, Statistik, Informatik oder verwandtem Bereich
  • fundierte Programmierkenntnisse in Python (bevorzugt) und R
  • Erfahrung mit statistischer Modellierung, ML-/Gen-AI-Technologien, NLP, LLM-basierte Lösungen, RAG, agentischen Workflows
  • Kenntnisse gängiger Frameworks (PyTorch, TensorFlow, MLflow) sowie LangChain
  • Analyse große, strukturierte und unstrukturierte Datensätze
  • Innovationsbereitschaft, vernetztes Denken, teams- und serviceorientierte Arbeitsweise
  • idealerweise Versicherungsbranchenkenntnisse und Verhandlungssprache Deutsch (C1) und Englisch (B2/C1)
  • Bereitschaft zu Reisen
  • Innovationsbereitschaft
  • proaktive Arbeitsweise
  • vernetztes Denken
  • Python
  • R
  • Statistische Modellierung
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    14 Sep 2026
  • Standort:

    Düsseldorf

    Einsatzort:

    Munich, Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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