Senior Data Scientist (m/w/d)

In dieser Rolle entwickeln Sie fortschrittliche Machine-Learning-Modelle, analysieren komplexe, heterogene Datensätze und sichern ihre Qualität über den gesamten Lebenszyklus. Sie arbeiten eng mit Kunden und Stakeholdern zusammen, übersetzen Anforderungen in datengetriebene Fragestellungen und vermitteln Ergebnisse verständlich. Sie tragen zur Umsetzung sicherheitskritischer Vorhaben im militärischen und behördlichen Umfeld bei und prägen Best Practices in einem internationalen Unternehmenskontext. Spannende, verantwortungsvolle Projekte erwarten Sie unter anderem in der Beratung, Visualisierung und dem Lifecycle-Management von Modellen.

• flexible Arbeitszeitgestaltung
• Homeoffice bis zu 3 Tage pro Woche
• 30 Tage Urlaub (mit Erhöhung nach 5/10 Jahren)
• Weihnachtsgeld
• Unternehmensbeteiligung/Prämie
• JobRad mit Arbeitgeberzuschuss

• Eigenverantwortliche Entwicklung fortschrittlicher ML-Modelle und Algorithmen
• Analyse und Visualisierung großer heterogener Datenquellen; Ableitung von Insights
• Verantwortung für Validierung, Qualitätssicherung und robuste Performance der Modelle
• Übersetzung von Business-Anforderungen in datengetriebene Fragestellungen; Auswahl geeigneter Lernverfahren
• Organisation und Moderation von Workshops mit internen/externen Stakeholdern; zielgruppengerechte Kommunikation der Ergebnisse
• Dokumentation und transparente Aufbereitung der Arbeit; Einsatz gängiger Tools zur Organisation
• Unterstützung in vertrieblichen Aktivitäten und ggf. Mitwirkung an Ausschreibungen und Forschungsanträgen
• Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen und internationale Zusammenarbeit
• Sicherheits-, Governance- und regulatorische Anforderungen (z.B. DSGVO, KI-Verordnung) berücksichtigen

• Studium in Informatik, Mathematik, Data Science, Data Engineering oder vergleichbare Ausbildung
• mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung in Data Science oder Data Engineering
• solide Programmierkenntnisse in Python; Hands-on-Expertise mit PyTorch, TensorFlow oder Scikit-learn
• gute SQL-Kenntnisse; strukturiertes und unstrukturiertes Datenmanagement
• ausgeprägte Affinität zu Cybersecurity; Berücksichtigung von Sicherheits- und Governance-Anforderungen
• erste Erfahrungen in fachlicher Unterstützung vertrieblicher Aktivitäten, idealerweise im Kontext öffentlicher Ausschreibungen oder Forschungsanträgen
• selbstorganisierte Arbeitsweise; klare, sorgfältige Dokumentation; souveräner Umgang mit Microsoft 365, Confluence, Jira oder Git
• sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen

• Kommunikationsstärke; Stakeholder-Management
• Strukturierte Dokumentation und Detailorientierung
• Selbstorganisiertheit und Eigeninitiative
• Python
• PyTorch
• TensorFlow