Senior Professional Data Scientist (m/w/d)

Als technikstarke Persönlichkeit entwickeln und integrieren Sie automatisierte Lösungen zur Optimierung operativer Prozesse. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Data-Science-Teams und IT zusammen, um No-Code/Low-Code-Ansätze, APIs und GenAI sinnvoll in die R+V-Systemlandschaft zu integrieren. Sie sorgen für Stabilität, Wartbarkeit und Betrieb von Eigenentwicklungen und treiben technologische Modernisierung voran. Ihr Beitrag ermöglicht end-to-end digitale Prozesse und messbare Entlastung im operativen Umfeld. Sie arbeiten praxisnah, liefern konkrete Implementierungen und gestalten technische Architektur mit.

• Homeoffice und flexible Arbeitszeiten
• 38h-Woche, Zeiterfassung, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto
• 30 Tage Urlaub + zusätzliche arbeitsfreie Tage
• 14 Monatsgehälter oder variables Vergütungssystem
• Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement
• Jobticket / Jobrad und verkehrsgünstige Lage

• Technische Lösungen zur Automatisierung operativer Prozesse entwickeln und integrieren (No-Code/Low-Code, APIs, Datenanbindungen, GenAI, Makro-/Automatisierungslösungen).
• Integrationsmöglichkeiten in der R+V-Systemlandschaft erweitern und End-to-End-Prozesse schaffen.
• Architektur, Umsetzung und Betrieb eigenentwickelter Anwendungen und Automatisierungskomponenten unterstützen.
• Softwareentwicklungsstandards zu Codequalität, Wartbarkeit, Dokumentation, Versionierung und Fehleranalyse einbringen.
• KI-/GenAI-Lösungen technisch integrieren, stabilisieren und betreiben, insbesondere dokumentenbasierte Prozesse automatisieren.
• Technische Machbarkeit, Integrationsoptionen und Betriebsanforderungen bewerten und praktikable Lösungen umsetzen.
• Enge Zusammenarbeit mit No-Code/Low-Code Entwickelnden, Data-Science-Kompetenzen, Makroentwicklung, Fachbereichen und Zentraler IT.
• Eigenentwickelte Lösungen stabil, nachvollziehbar, sicher und langfristig betreibbar gestalten.

• Ausbildung oder Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Softwareentwicklung, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation.
• Praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise Python oder vergleichbare Sprachen.
• Kenntnisse in Schnittstellen, APIs, Datenanbindungen und Systemintegration.
• Gutes Verständnis für Betrieb eigenentwickelter Anwendungen (Monitoring, Logging, Fehleranalyse, Dokumentation, Stabilität, Wartbarkeit).
• Fähigkeit, technische Lösungen in bestehende Systemlandschaften zu integrieren unter Berücksichtigung von Qualität, Sicherheit und Betrieb.
• Hands-on-Mentalität und Freude an eigenständiger Problemlösung.
• Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu erklären und gerne mit fachlich starken, aber ggf. nicht IT-Hintergrund arbeitenden Menschen zu arbeiten.
• Motivation, ein fachbereichsnahes Digitalisierungsteam technologisch zu befähigen und bestehende Lösungen technisch zu optimieren.

• Hands-on-Metapher: praktische Problemlösung
• Klare Kommunikation und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären
• Teamorientierung und cross-funktionale Zusammenarbeit
• Python oder vergleichbare Programmiersprachen
• Schnittstellen, APIs, Datenanbindungen
• Systemintegration, Monitoring, Logging