Senior Data Scientist (all genders)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle entwickeln Sie analytische Lösungen in strategischen Beratungsprojekten mit Fokus auf mathematische Optimierungsmodelle. Sie arbeiten eng mit Projektteams, Kund:innen und Data Scientists zusammen und führen Ihren eigenen Workstream mit Ergebnisverantwortung. Sie bringen erste Teamleaderfahrung mit und bauen diese weiter aus. Sie integrieren analytische Erkenntnisse in strategische Entscheidungen und arbeiten an der operativen Umsetzung auf unserer Datenplattform.

Verantwortungsbereiche
  • Leitung eines eigenen Workstreams mit Ergebnisverantwortung
  • Mitwirkung bei Projektakquise durch Konzeption des Optimierungsansatzes
  • Umsetzung des Projekts: Entwicklung von Optimierungsmodellen, Auswahl von Lösungsverfahren
  • Datenaufbereitung und Abstimmung der Kund:innendaten
  • Operative Umsetzung auf der Datenplattform
  • Integration analytischer Erkenntnisse in strategische Entscheidungsprozesse
Zentrale Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) mit stark quantativem Fokus
  • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in mathematischer Optimierung
  • Erfahrung in Entwicklung und Anwendung komplexer Optimierungsmodelle (linear, ganzzahlig, nichtlinear, heuristisch)
  • Analytisches Denkvermögen und Fähigkeit zur Strukturierung komplexer Probleme
  • Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit und direktem Kundenkontakt
  • Erste Teamleaderfahrung
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
  • ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • teamorientierte Führungskompetenz
  • starke Kommunikationsfähigkeiten
  • mathematische Optimierungsmodelle
  • Löserverfahren für Optimierungsprobleme
  • Datenaufbereitung und -abstimmung
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    14 Sep 2026
  • Standort:

    München
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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