Michael Page

Data Experte (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Data Experte (m/w/d)

Firmenprofil

Mein Kunde ist ein unabhängiges Familienunternehmen und zählt zu den weltweit führenden Anbietern von Lösungen im Bereich Rauchabzug sowie moderner Lüftungssysteme. Ziel ist es, durch innovative Technologien eine sichere, gesunde und angenehme Atmosphäre in Gebäuden zu schaffen.

Dank eines internationalen Netzwerks aus Tochtergesellschaften sowie rund 130 leistungsstarken Service- und Vertriebspartnern in über 50 Ländern gelingt es meinem Kunden, weltweit Kunden von seinen technischen Lösungen zu überzeugen.

Etwa 500 Mitarbeitende tragen täglich dazu bei, für frische Luft und mehr Sicherheit zu sorgen und leisten damit einen wichtigen Beitrag zum Schutz von Menschenleben.

Aufgabengebiet

  • Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Daten- und Informationsarchitektur mit dem Ziel einer einheitlichen und konsistenten Datenbasis
  • Entwicklung und Modellierung von Datenstrukturen sowie Festlegung und Sicherstellung von Standards, Datenqualität und Governance-Vorgaben
  • Planung und Umsetzung von Datenflüssen über verschiedene Systeme hinweg (z. B. ERP, CRM, Cloud‑ und Fachanwendungen)
  • Verantwortung für die Betreuung und Weiterentwicklung der Integrationsplattform inklusive Konfiguration und Anpassung von Schnittstellen
  • Analyse, Überwachung und Optimierung bestehender Integrationen zur Gewährleistung von Stabilität und Leistungsfähigkeit
  • Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für Reporting, Analysen, Automatisierungsprozesse und KI‑Anwendungen
  • Beratung der Fachbereiche bei datenbezogenen Themen sowie Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Konzepte
  • Mitarbeit in unternehmensweiten und internationalen Projekten sowie Unterstützung bei der Einführung und dem Rollout neuer Systeme

Anforderungsprofil

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation – alternativ fundierte Praxiserfahrung in Integrationsprojekten oder im Data Engineering
  • Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement, Business Applications, Analytics oder Data Governance
  • Gutes Verständnis für Geschäftsprozesse sowie deren Abbildung in IT-Systemen, beispielsweise in ERP‑ oder CRM‑Systemen
  • Kenntnisse in der Modellierung von Daten sowie im Umgang mit Datenstrukturen, Datenbanken und SQL
  • Grundlegendes Know‑how in Bezug auf APIs, Schnittstellen und Datenintegration
  • Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Hands‑on‑Mentalität
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Vergütungspaket

  • Flexible Arbeitszeitmodelle inklusive Arbeitszeitkonto sowie die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
  • Option auf ein Dienstfahrrad‑Leasing mit finanzieller Unterstützung des Arbeitgebers für die private Nutzung
  • Ein wertschätzendes und kollegiales Arbeitsumfeld in einem engagierten Team
  • Attraktive Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge sowie zum Deutschland‑Ticket
  • Kostenfreie Parkmöglichkeiten am Unternehmensstandort sowie gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
  • Zugang zu exklusiven Vergünstigungen bei bekannten Marken und Partnerunternehmen über ein Benefits‑Programm
  • Individuelle Möglichkeiten zur Gestaltung der Mittagspause, z. B. durch Spaziergänge im Grünen oder Aktivitäten im Hobbyraum (Tischtennis, Kicker, Darts)
  • Spannende und abwechslungsreiche Projekte mit hohem Gestaltungsgrad
  • Eine Unternehmenskultur, die Eigeninitiative, Mitgestaltung und pragmatisches Arbeiten fördert
  • Betriebseigene Kantine mit Mittagsangeboten sowie kostenfreie Getränke wie Wasser, Kaffee und Tee
  • Regelmäßige Mitarbeitenden‑Events zur Förderung des Teamzusammenhalts

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    30 Jul 2026
  • Standort:

    Hamburg

    Einsatzort:

    Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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