Data Integration / Data Platform Engineer (Nearshore) (m/w/d)

In dieser Rolle koordinierst du den Lebenszyklus von ETL-Pipelines und trägst dazu bei, Datenintegrationen zuverlässig zu betreiben und zu optimieren. Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Systemverantwortlichen, Datenschutz und externen Dienstleistern zusammen, um Anforderungen zu erfassen und umzusetzen. Du treibst den Aufbau und die Weiterentwicklung von Datenprodukten voran und leitest datengetriebene Projekte nach agilen Methoden. Du findest Lösungen für komplexe Datenarchitekturthemen und sorgst für eine stabile, überwachbare Datenplattform.

• Abwechslungsreiche Tätigkeit
• Aussicht auf Folgeprojekte
• Aussicht auf Projektverlängerung
• Remote teilweise möglich
• Weitere Einsatzorte: Osnabrück

• Koordination des gesamten Lifecycles von ETL-Pipelines
• Aufnahme, Analyse und Abstimmung fachlicher sowie technischer Anforderungen
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Systemverantwortlichen, Datenschutz und externen Dienstleistern
• Sicherstellung eines stabilen Betriebs durch Monitoring, Incident Management und Fehleranalyse
• Umsetzung von Wartungs- und Entstörungsmaßnahmen
• Kontinuierliche Optimierung bestehender Datenintegrationen und Datenprodukte
• Beratung von Fachbereichen zur Nutzung der unternehmensweiten Datenplattform
• Aufbau und Weiterentwicklung von Datenprodukten
• Leitung und Umsetzung datenbezogener Projekte nach agilen Methoden
• Koordination von internen und externen Projektbeteiligten

• Solide Erfahrung im Umfeld Data Engineering, Datenintegration oder Data Management
• Sehr gute Kenntnisse in SQL (idealerweise PostgreSQL) und NoSQL-Datenbanken
• Tiefgehende Erfahrung mit Databricks und Microsoft Azure Services
• Fundierte Kenntnisse in Python für Datentransformation und Datenmodellierung
• Erfahrung mit Data Warehousing und Datenmodellkonzepten
• Sicherer Umgang mit Datenformaten wie XML, JSON, Parquet und EDI
• Kenntnisse in Airflow und MuleSoft von Vorteil
• Erfahrung im Betrieb und Monitoring von ETL- und Datenintegrationsprozessen
• Verständnis für Datenplattformen und datengetriebene Architekturen
• Gute Deutschkenntnisse

• Teamfähigkeit
• Kommunikationsstärke
• Beratungskompetenz
• SQL
• NoSQL-Datenbanken
• Databricks