Data (Platform) Engineer (d/m/w) im Databricks-Umfeld - befristet für 24 Monate

In dieser Rolle bauen Sie als erfahrene Data Engineer die zentrale Datenplattform auf Basis von Databricks mit auf und gestalten die datenbasierte Zukunft der TeamBank aktiv mit. Sie arbeiten eng mit Data Architects und Engineers zusammen, um eine skalierbare Framework-Lösung für Data Engineering, Analytics, Reporting, Data Science, AI und ML Ops zu implementieren. Sie erforschen und konfigurieren neue Komponenten im Kontext Databricks und treiben datengetriebene Produkte voran. Die Position bietet Gestaltungsspielraum, modernes Umfeld und klare Entwicklungsperspektiven.

• attraktive Vergütung
• betriebliche Altersvorsorge mit Zuschuss
• Lebensarbeitszeitkonto
• flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeit bis zu 18 Tage im europäischen Ausland zu arbeiten
• internationale/vorteilhafte Weiterentwicklungsmöglichkeiten

• Aufbau und Betreuung der Datenplattform basierend auf Databricks
• Mitgestaltung und Betrieb eines skalierbaren Frameworks zur sicheren Erstellung und Freigabe von Datenprodukten
• Erprobung und Konfiguration neuer Komponenten, Verfahren und Werkzeuge im Databricks-Umfeld
• Beitrag zu Konzepten im Bereich Data Engineering, Analytics, Reporting, Data Science, AI und ML Ops
• Zusammenarbeit mit Data Architects und Data Engineers zur Umsetzung
• Förderung von Data-Lakehouse/Data-Myram/Data Products Konzepte im Infrastruktur-Stack

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in MINT, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarem Studiengang
• Langjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python (Pandas, PySpark) und SQL
• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (Azure/AWS/GCP) sowie Terraform
• Idealerweise praktische Erfahrung mit Databricks (Jobs, Unity Catalog, Delta Lake)
• Kenntnisse zu Data-Lakehouse/Data-Mesh/Data Products
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Lösungsorientierung
• Teamfähigkeit
• Motivation
• Python (Pandas, PySpark)
• SQL
• ETL/ELT