Data Scientist mit Schwerpunkt Quantencomputing (m/w/d)

Data Scientist mit Schwerpunkt Quantencomputing (m/w/d)

Wir suchen einen Data Scientist mit Schwerpunkt Quantencomputing, um unsere Daten getrieben Entscheidungen und Innovationen zu maximieren. Als Data Scientist bist du in spannenden Projekten für die Auswahl, Anpassung und Implementierung von Analytics-Algorithmen und Machine Learning Modellen sowie für Aufgaben im Quantencomputing und Quantenverschlüsselung verantwortlich.

Kurzüberblick

• Standort: Nürnberg
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Festanstellung

Aufgaben

Als Data Scientist mit Schwerpunkt Quantencomputing wirst du insbesondere folgende Aufgaben übernehmen:

• (Weiter-)Entwicklung und Optimierung von Quantenalgorithmen, einschließlich bekannter Verfahren wie Grover, sowie Beschäftigung mit probabilistischen Modellen wie Markov Logic Networks und Bayesian Networks sowie Anwendung von Tensornetzwerk-Dekompositionsverfahren.
• Implementierung und Optimierung klassischer ML-, Quanten-ML- und Deep-Learning-Methoden.
• Eigenständige Planung, Durchführung und Evaluierung von Experimenten auf Quantencomputern und Quantensimulatoren.
• Mitarbeit an der mathematischen und algorithmischen Problemformulierung, insbesondere im Bereich des Schlüsselbrechens, wie z.B. der Primzahlzerlegung als kombinatorische Optimierungsaufgabe.
• Aktive Mitgestaltung und kontinuierliche Verbesserung des Entwicklungsprozesses von KI-Lösungen in interdisziplinären Teams mit Data Scientists, Software-, Requirements- und Data Engineers sowie weiteren Stakeholdern.

Anforderungen

• Abgeschlossenes MINT-Studium sowie ausgeprägtes analytisches und mathematisches Verständnis inklusive idealerweise Erfahrung im Quantencomputing.
• Fundierte Kenntnisse in Quantenmechanik/Quanteninformatik und der linearen Algebra sowie Erfahrung mit statistischen Modellen wie Markov Logic Networks (von Vorteil).
• Berufserfahrung in der Erstellung und Integration umfangreicher Analysen sowie im Bereich Data Science, Machine Learning und Deep Learning.
• Programmierkenntnisse, insbesondere Python, sowie Erfahrung mit Quantencomputing-Frameworks (Qiskit, Pennylane) und Data-Science-Frameworks wie polars, pandas, sklearn, PyTorch, HuggingFace.
• Gute Kommunikationsfähigkeit zur verständlichen Darstellung komplexer Sachverhalte für Teamkolleg:innen und Stakeholder.

Benefits

• Faire und transparente Entlohnung, 13. Monatsgehalt, Urlaubsgeld sowie viele weitere finanzielle Anreize.
• Förderung der Vereinbarkeit von Familie & Beruf durch Kinderbetreuungsangebote und -zuschüsse.
• Betriebsgastronomie mit täglich wechselnden, ausgewogenen Menüs und frischen, regionalen Produkten.
• Und vieles mehr…