Data Scientist (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Dein Profil

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
  • Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R
  • Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
  • Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
  • Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
  • Hohe Datenaffinität

Deine Aufgaben

  • Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
  • Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
  • Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
  • Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
  • Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
  • Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
  • Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
  • Übernahme erster Teilprojektverantwortung
  • Mitarbeit an Querschnittsaufgaben

Wir wollen mehr. Auch wenn es um deine Vorteile geht.

  • Mobiles Arbeiten & Homeoffice
  • Weiterbildungen & Coaching
  • Best-in-class-Equipment
  • Firmenwagen und/oder Business Bike
  • Parkplatz
  • Gute Verkehrsanbindung
  • Events für Mitarbeiter
  • Sportangebote 
  • Off-site
  • Mitarbeiterrabatte
  • Getränke- und Snackangebot
  • Regelmäßige Office Lunches
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    25 Jun 2026
  • Gehaltsspanne (KI-Schätzung):

    60000€ bis 90000€ p.a.
  • Standort:

    Düsseldorf

    Einsatzort:

    Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Hybrid
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    Senior
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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