Lead AI Engineer IT-Consulting (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Kunden zusammen, leiten Bedarfsanalysen und entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen vom Konzept bis Go-Live. Sie gestalten ganzheitliche KI-Systeme im Team und übernehmen fachliche Verantwortung und Mentoring. Sie treiben Innovation durch das Erproben neuer Tools und Modelle und teilen Ihr Know-how intern sowie extern. Die Position verbindet konkrete Kundenprojekte mit state-of-the-art KI-Entwicklung in einer dynamischen Beratungsumgebung.

Leistungen / Benefits
  • New Work
  • Home Office & Office
  • flexible Arbeitszeiten
  • Teilzeitmodelle
  • Sabbatical
  • 1,5 Bruttomonatsgehälter Weiterbildung jährlich
Verantwortungsbereiche
  • Kundenbedarfe aufnehmen und Lösungsvorschläge ableiten
  • Kundenzustand während des Entwicklungsprozesses kommunizieren
  • ganzheitliche Umsetzung von KI-Systemen im Team
  • fachliche Verantwortung und Weiterentwicklung des Teams
  • Innovation durch Tests neuer Tools, Technologien und Modelle
  • Wissensvermittlung intern sowie extern (Workshops, Messen, Vorträge)
Zentrale Anforderungen
  • Abschluss in Informatik, Data Science oder vergleichbarer Studienrichtung
  • mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Plattformen über den Lifecycle
  • Erfahrung als Tech Lead mit Teamführung
  • klares, souveränes Kunden- bzw. Stakeholder-Management
  • starke Python-Entwicklung; Erfahrung mit Uvicorn, FastAPI, LangChain, DeepEval
  • Cloud-Architekturen (bevorzugt Azure); Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes); MLOps
  • verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Bereitschaft zu Reisetätigkeiten in Deutschland
  • internationale Teamarbeit
  • kommunikationsstärke
  • Leadership/Teamführung
  • Python
  • Uvicorn
  • FastAPI
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    14 Sep 2026
  • Standort:

    Frankfurt am Main
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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