.Net AI Specialist (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie an einer zentralen Plattform zur Verarbeitung von Eingabedaten mit Fokus auf API-Integration und der Weiterentwicklung einer bestehenden Anwendung. Sie implementieren neue Funktionen, arbeiten eng mit Product Ownern und QA zusammen und sichern Codequalität, Tests und Dokumentation. Sie bringen KI-Technologien in Integrationen ein und unterstützen Release- und Betriebsprozesse. Die Position bietet die Möglichkeit, KI-basierte Tools zu evaluieren und die Plattform nachhaltig weiterzuentwickeln.

• Anbindung und Weiterentwicklung externer sowie interner APIs mit KI-Technologien
• Weiterentwicklung der Input-Management-Anwendung
• Entwicklung technischer Konzepte für Integrationen und neue Funktionen
• Mitwirkung in AI-Workgroups
• Umsetzung neuer Features inklusive Tests, Dokumentation und Übergabe
• Fehleranalyse, -behebung und nachhaltige Lösungen
• Performance- und Stabilitätsoptimierung
• Unterstützung bei Releases und Betrieb
• Second-Level-Support im Entwicklungsumfeld
• Termingerechte Umsetzung von Entwicklungsleistungen
• Entwicklung stabiler, performanter API-Integrationen
• Nachhaltige Wartung der Plattform
• Frühzeitige transparente Kommunikation zu Fortschritt, Risiken und Abhängigkeiten
• Sicherstellung von Codequalität, Testabdeckung und technischer Dokumentation
• Schnelles Einarbeiten in Anwendungen, Systeme und Architekturen
• Enge Zusammenarbeit mit PO, Fachbereichen, Entwicklern, Architekten und QA
• Aktive Teilnahme an Refinements, Planungen und Reviews

• mehrjährige Berufserfahrung in professioneller Softwareentwicklung
• Sehr gute C#/.NET Kenntnisse, idealerweise .NET 8–10
• Erfahrung mit asynchroner Programmierung (async/await, Tasks, Messaging)
• Praxis mit REST APIs, JSON, OpenAPI/Swagger
• Kenntnisse in .NET Aspire (von Vorteil)
• Erfahrung mit Microsoft Azure (Azure Functions, Service Bus, API Management)
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (Azure-DevOps bevorzugt)
• Sicherer Umgang mit Git
• Unit- und Integrationstests
• Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum oder Kanban)
• Grundverständnis moderner DevOps-Prinzipien
• Selbstständiges, strukturiertes Arbeiten
• Analytische Fähigkeiten bei komplexen technischen Zusammenhängen
• Lösungsorientiertes Arbeiten und hohes Qualitätsbewusstsein
• Klare, aktive, transparente Kommunikation
• Verantwortungsbereitschaft für eigene Arbeitspakete
• Sicheres Arbeiten an Schnittstellen von Entwicklung, Architektur, Fachbereich und QA
• Erfahrung in verteilten/internationalen Teams ist ein Plus

• Teamfähigkeit
• Kommunikationsstärke
• Eigeninitiative
• C#/.NET (idealerweise .NET 8–10)
• Asynchrone Programmierung (async/await, Tasks)
• REST APIs, JSON