(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Als Senior Data Engineer arbeiten Sie an der end-to-end Entwicklung moderner Datenprodukte auf einer modernen Data & Analytics Plattform. Sie binden Quellsysteme an, modellieren Daten, bauen Datenpipelines und sorgen für Betrieb, Überwachung und Zuverlässigkeit. Sie automatisieren Entwicklungs- und Deploymentprozesse und evaluieren neue Technologien. Ihre Entscheidungen prägen technische Standards und unterstützen Analysen, Reporting und KI-Anwendungen. Sie arbeiten eng mit Analysten und Fachbereichen zusammen und gestalten die Plattform aktiv weiter.

• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office
• Sabbatical-Möglichkeit
• 30 Tage Urlaub
• Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge
• Fort- und Weiterbildung
• Gesundheitsförderung

• End-to-end Entwicklung von Datenprodukten von Quellsystemen bis Produktivbetrieb
• Aufbau, Optimierung und Wartung von Datenpipelines und -modellen
• Überwachung von Pipelines, Fehleranalyse und Stabilitätssicherung
• Automatisierung von Entwicklungs- und Deploymentprozessen
• Weiterentwicklung der Data & Analytics Plattform, Evaluierung neuer Technologien
• Codereviews, technischer Drive zur Verbesserung von Engineering-Standards
• Unterstützung von Kolleginnen und Kollegen bei fachlichen Fragestellungen und Transfer von Best Practices

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Qualifikation
• Erfahrung als Data Engineer oder in ähnlicher Rolle
• Fundierte ELT/ETL- und Data-Warehousing-Kenntnisse
• SQL-Sicherheit und idealerweise Python
• Cloud-Erfahrung mit Snowflake/AWS
• Moderne Softwareentwicklungsprozesse (Git, CI/CD)
• Gutes Verständnis von sauberer Architektur, Datenmodellierung und Codequalität
• Eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Eigenverantwortliches Arbeiten
• Strukturiertes Arbeiten
• Lösungsorientierung
• Snowflake
• AWS
• dbt