Senior Data Engineer On-Premises & Kubernetes (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Position entwickeln Sie eine moderne On-Premises-Datenplattform, treiben deren Weiterentwicklung voran und gestalten Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung. Sie implementieren Batch- und Streaming-Pipelines, integrieren Workloads in Kubernetes-Umgebungen und S3-kompatible Speichersysteme. Zudem arbeiten Sie an Datenmanagement, -katalogen und -versionierung, evaluieren neue Technologien und arbeiten eng mit Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen. Ihr Beitrag treibt technologische Innovation und Skalierung in anspruchsvollen Branchen voran.

Leistungen / Benefits
  • attraktives Vergütungspaket
  • Corporate Benefits/ Mitarbeiterrabatte
  • 30 Tage Urlaub
  • Übernahmechancen
  • Entwicklungsmöglichkeiten
  • enge Einbindung in innovative Projekte
Verantwortungsbereiche
  • Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
  • Entwicklung von Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
  • Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines
  • Integration datengetriebener Workloads in Kubernetes-Umgebungen
  • Anbindung von S3-kompatiblen Speichersystemen
  • Arbeiten mit Datenkatalogen, Versionierung und Data Management
  • Erstellung von PoCs und Evaluierung neuer Technologien, ggf. KI-Tools
  • Enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams
Zentrale Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder vergleichbarer Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen und Data Pipelines
  • Fundierte Kubernetes- und Linux-Kenntnisse
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; weitere Sprachen vorteilhaft (Go, Java, Bash)
  • Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Technologien (Kafka/Flink, Spark, Airflow/Dagster, S3 oder Apache Iceberg)
  • Verständnis für Cloud-Native-Architekturen und On-Premises-/Edge-Plattformen
  • Analytische, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise; Offenheit für neue Technologien
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • analytisch
  • eigenständig
  • lösungsorientiert
  • Kubernetes
  • Linux
  • Python
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    14 Sep 2026
  • Standort:

    Dresden
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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