Werkstudent Agentic AI & Multi-Agent-Systeme (d/m/w/x)

Aufgaben

Welche Aufgaben erwarten dich?

• Du wirkst bei der Mitentwicklung von KI‑Agenten zur Lösung konkreter Engineering‑ und Enterprise‑Herausforderungen mit.
• Dabei arbeitest du an der Weiterentwicklung und Konkretisierung von Governance‑Prozessen für Multi‑Agent‑Systeme, einschließlich Agenten‑Definitionen, Rollenbeschreibungen, Guardrails und wiederverwendbaren Skills.
• Du strukturierst und optimierst agentische Workflows zur Steigerung von Qualität, Nachvollziehbarkeit und Effizienz.
• Zusätzlich integrierst du Qualitätssicherungsmechanismen (z. B. Security‑, Code‑Qualitäts‑ oder Plausibilitätsanalysen) in agentische Abläufe.
• Du evaluierst, benchmarkst und validierst KI‑Modelle, Agenten und Workflow‑Varianten experimentell anhand definierter Kriterien mit Fokus auf bestmögliche Ergebnisse bei minimalem Ressourceneinsatz.
• Darüber hinaus bringst du eigene Ideen zur Verbesserung von Ansätzen und Methoden ein und evaluierst diese systematisch.
• Du setzt Forschungserkenntnisse in funktionierende Proofs of Concept um.
• Abschließend dokumentierst du Methoden, Schnittstellen, Ergebnisse und Erkenntnisse für den Wissenstransfer im Team.

Qualifikationen

Wie passt du in unser Team?

Bereit, durchzustarten? Wenn du uns mit nachweislich guten Deutsch- und Englischkenntnissen überzeugen und deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. Aufenthaltsgenehmigung/Arbeitserlaubnis) vorliegen, bist du nur noch einen Klick von deiner Chance entfernt.

Kleiner Tipp: Bei der Flut an Top‑Bewerbungen, die wir bekommen, ist ein lückenlose Bewerbung dein einziges Ticket ins Spiel. Ohne das komplette Paket geht's für dich leider nicht weiter – no exceptions!

• Du studierst Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Außerdem verfügst du über ein grundlegendes Verständnis von KI, Machine Learning und Large Language Models mit praktischem, angewandtem Fokus.
• Du bringst erste praktische Erfahrungen im Bereich GenAI und/oder Agentic AI sowie Programmierkenntnisse in Python mit.
• Ferner bist du vertraut mit Git und kannst komplexe Problemstellungen strukturiert analysieren und in effiziente Lösungsansätze überführen.
• Darüber hinaus arbeitest du selbstständig, zeigst Eigeninitiative und Freude an Entwicklungsaufgaben und agierst strukturiert, transparent und zuverlässig.
• Von Vorteil sind Erfahrungen mit Coding‑Agenten (z. B. GitHub Copilot, Claude Code, Codex), Agenten‑Frameworks (z. B. Strands Agents, LangChain, Agno, PydanticAI) sowie Cloud‑Plattformen und API‑basierten KI‑Diensten (z. B. Azure OpenAI oder OpenAI API).
• Idealerweise runden erste Erfahrungen in Rust, TypeScript oder JavaScript, Interesse an Softwarequalität, Testing und statischer Code‑Analyse sowie Verständnis für effiziente Modellnutzung mit dem Ziel, auch mit kleineren Modellen hochwertige Ergebnisse zu erzielen, dein Profil ab.