(Associate) Consultant Data Platform Engineering (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie hands-on an Data-Engineering-Projekten und entwickeln sich schrittweise zur Senior Consultant Data Platform Engineering. Sie beraten Kunden bei der Auswahl moderner Datenplattformen und tragen zur Konzeption robuster Plattformen bei. Sie implementieren Datenpipelines, verbessern Datenqualität und -sicherheit und kommunizieren technische Zusammenhänge verständlich an Stakeholder. Sie lernen kontinuierlich und passen sich neuen Technologien an, um Plattformstrategien mitzugestalten. Ihre Arbeit konzentriert sich darauf, messbaren Geschäftsnutzen aus Daten zu ziehen und sich fachlich weiterzuentwickeln.

• flexible Arbeitsorte
• Budget und Zeit für eigene Innovationsprojekte
• JobRad
• Weiterbildungen und Zertifizierungen
• Überstunden-Ausgleich
• Reisen als Arbeitszeit buchbar

• Kundenberatung zur Auswahl und Einführung moderner Datenplattformen und -technologien
• Mitwirkung an Konzeption und Entwicklung von Datenplattformen zur Unterstützung von Geschäftsprozessen
• Implementierung von Datenpipelines und -integrationen zur Verbesserung von Datenqualität und Verfügbarkeit
• Sicherung von Datenqualität und -sicherheit sowie Anwendung von Best Practices
• Durchführung von Teilaufgaben in Projekten und verständliche Vermittlung technischer Konzepte an nicht-technische Stakeholder
• Kontinuierliche Weiterbildung und Anpassung an neue Technologien und Methoden der Datenarchitektur

• Master in MINT-Fächern oder Promotion; ggf. geisteswissenschaftliches Fach mit MINT-Vertiefung
• Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als (Associate) Consultant in IT-Beratung
• Praktische Erfahrung im Data Engineering (ETL/ELT, SQL, Python) und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) sowie erste Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (Fabric, Snowflake, Databricks)
• Fähigkeit, Fachanforderungen in skalierbare Plattformkonzepte (z. B. DWH vs. Lakehouse) zu überführen
• Gutes Gespür für technologische Entscheidungen (Speicherschicht, Toolauswahl, Batch vs. Streaming)
• Grundkenntnisse in Cloud- und Infrastruktur-Know-how; IaC-Defininierung von Plattformkomponenten
• Berücksichtigung von Datenqualität, Governance, Sicherheit und Automatisierung in Architektur
• Technische Tiefe in Data Engineering verbunden mit strategischem Plattform-Denken; klare Kommunikation auch an Stakeholder
• Deutsch und Englisch fließend
• Bereitschaft zu flexiblem Arbeitsort (Homeoffice, Bonn), vor Ort beim Kunden

• ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
• teamorientierung
• analytisches Denkvermögen
• ETL/ELT
• SQL
• Python