Business Analyst Automotive Senior (m/w/d)

In dieser Rolle gestalten Sie als Teil des Automotive-Teams von conet die digitale Transformation von Handels- und Produktionsprozessen. Sie analysieren Geschäftsprozesse, identifizieren Optimierungspotenziale und übersetzen Anforderungen in skalierbare IT- und Plattformlösungen. Neben der fachlichen Führung eines Consulting-Teams arbeiten Sie an innovativen Beratungsansätzen, Architekturen und UX-Koncep­ten, gestützt durch Daten und KI. Sie arbeiten eng mit Kunden, IT- und Fachbereichen zusammen und treiben Presales- und Expansionspotenziale im Automotive-Geschäft voran.

• Analyse von Geschäftsprozessen bei Automotive-Kunden und Identifikation von Optimierungspotenzialen
• Aufbau und Weiterentwicklung des Consulting-Teams inkl. fachlicher Führung von (Junior) Consultants und Projektteams
• Entwicklung innovativer Beratungsansätze und digitaler Lösungen im Automotive-Kontext
• Steuerung des agilen Anforderungsmanagements und Strukturierung von Epics, Features und User Stories
• Konzeption von Lösungsarchitekturen, Prozesslogiken und UX-Konzepte für digitale Anwendungen
• Nutzung von Daten und KI zur Optimierung von Analysen, Entscheidungen und Geschäftsprozessen
• Schnittstelle zwischen Fachbereich, IT und KI sowie Beratung von Strategie bis Umsetzung
• Unterstützung von Presales-Aktivitäten und Ausbau des Automotive-Geschäfts

• Wirtschaftswissenschaften oder (Wirtschafts-) Informatik Studium oder vergleichbare Ausbildung
• ausgeprägte IT-Affinität und Grundverständnis von Softwareentwicklungsprozessen
• Erfahrung mit Geschäftsprozessen in der Automobilbranche und Gespür für Transformationstrends
• erste Führungserfahrung (fachliche Führung)
• mehrjährige Erfahrung im agilen Anforderungsmanagement und in der Geschäftsprozessanalyse
• Erfahrung mit Modellierungsstandards und -tools (z. B. BPMN, UML, EPK)
• Zertifizierungen im Requirements Engineering (z. B. IREB oder IIBA) von Vorteil
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Führungserfahrung und Teamförderung
• Kommunikationsstärke und Stakeholder-Management
• Kundenorientierung und Beratungskompetenz
• Modellierungsstandards und -tools (BPMN, UML, EPK)
• Agiles Anforderungsmanagement
• Daten- und KI-gestützte Prozessoptimierung