Coordinator BigData Data Engineer (m/w/d)

Als Coordinator BigData Data Engineer unterstützen Sie Vodafone bei der Identifikation und Spezifikation relevanter Daten für Data-Science-Anwendungen. Sie koordinieren Pseudonymisierung, Blurring, Lieferfrequenzen und Vorhaltezeiten in Abstimmung mit Privacy, Data Source Owners, Lieferanten und Data Scientists. Sie arbeiten an ETL-Prozessen zur Big-Data-Plattform mit Datentransfer, Metadatenmanagement und Übergaben in den Lifecycle von Group Operations. Zudem entwickeln Sie automatisierte Analysen und Anwendungen im Umfeld der Data-Science-Teams. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, datengetriebene Lösungen in einem inklusiven, zukunftsorientierten Umfeld zu gestalten.

• Hybrid Working (Büro/Homeoffice)
• Vergütung und betriebliche Altersvorsorge
• Weiterbildungsprogramme
• Work-Life-Balance-Unterstützung
• Rabatte auf Vodafone-Produkte

• Identifikation und Spezifikation von Daten für Data-Science-Use-Cases aus strukturierten/unkonventionellen Quellen
• Abstimmung von Pseudonymisierung, Blurring, Lieferfrequenzen und Vorhaltezeiten mit Local Privacy, Data Source Owners, Lieferanten und Data Scientists
• ETL: Extraktion, Transformation und Transfer von Daten zur Big-Data-Plattform
• Import von Parquet-Daten gemäß globalen Data-Engineering-Standards und Metadatenmanagement
• Begleitung der Übergabe in den Lifecycle von Group Operations
• Entwicklung automatisierter Analysenmodelle und Anwendungen in Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Physik oder gleichwertige Qualifikation
• Erste Erfahrungen mit Hadoop-Ökosystem (Spark, Hive/Impala, HBase, Yarn); idealerweise Cloudera Distribution
• Erste Software-Entwicklungserfahrung in einer funktionalen Sprache (Scala, Java oder Python)
• Grundkenntnisse in Datenextraktion/Transformation (Teradata SQL, Oracle ODI)
• Erfahrung mit Unix-Systemen, insbesondere Shell-Scripting
• Business Requirements Engineering für Big Data Anwendungen
• Erste praktische Erfahrung in agilen Projekten und mit Tools wie JIRA
• Sehr gute Englischkenntnisse (B2)

• Teamfähigkeit
• Kommunikationsstärke
• Ergebnisorientierung
• Spark
• Hive/Impala
• HBase