DevOps Engineer (gn) – Zukunftsweisende Plattformen in einem Großprojekt gestalten

Stellenbeschreibung:

Unser Mandant ist ein etabliertes, kontinuierlich wachsendes deutsches Softwareunternehmen mit Sitz in München . Seit vielen Jahren entwickelt das Team anspruchsvolle Webanwendungen für einen stabilen Kundenstamm unter anderem aus der öffentlichen Hand. Im Fokus stehen langlebige Lösungen , technische Qualität und stabile Projektumfelder . Softwareentwicklung, Architektur und Betrieb werden ganzheitlich gedacht und agil umgesetzt.

Für ein großes Softwareprojekt in München wird Verstärkung gesucht und wenn du dich jetzt schon angesprochen fühlst, bewirb dich einfach als

Geboten wird:

Langfristige , planbare Projekte mit verlässlichem Kundenumfeld (KEINE Zeitarbeit)
Individuelle Weiterbildungsangebote inkl. Zeitbudget für eigene Themen
Flexible Arbeitszeiten, moderne Büros in München mit Dachterrasse, Getränke & Obst
Moderne Open-Source -Technologien und aktuelle Plattform-Architekturen
Kurze Entscheidungswege und hohe fachliche Eigenverantwortung
Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich stabilen Umfeld
Zusammenarbeit mit erfahrenen Spezialisten in einem interdisziplinären Team

Aufgaben:

Durchgängige Projektverantwortung von der fachlichen Idee bis zum laufenden Betrieb
Konzeption, Aufbau und Betrieb einer hochverfügbaren Kubernetes -Plattform (bevorzugt RKE2 ) inklusive Container-Infrastruktur, Storage- und Load-Balancing-Komponenten
Automatisierung von Build -, Test - und Deployment -Prozessen sowie Umsetzung robuster CI/CD-Pipelines mit Fokus auf Zero-Downtime-Deployments
Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring - , Logging - und Observability -Lösungen mit Prometheus, Loki und Grafana
Integration und Betrieb zentraler Infrastrukturservices wie Authentifizierung (Keycloak, OpenID Connect/OAuth2), Messaging -Plattformen und Datenbanksysteme
Unterstützung bei der Einführung und dem Betrieb moderner Analytics - und KI-Plattformen , einschließlich lokaler Large Language Models (LLMs )

Anforderungen:

Mindest 5 Jahre Berufs erfahrung (außerhalb Studium/Ausbildung) im Linux -Umfeld sowie im Betrieb containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes
Fundierte Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Clustern , idealerweise On-Premise mit Technologien wie RKE2, Rook-Ceph, MetalLB und Helm
Nachweisbare Erfahrung mit Cloud - und Infrastruktur -themen, vorzugsweise im AWS -Umfeld, sowie mit Automatisierung , CI/CD und hochverfügbaren Deployments
Idealerweise Kenntnisse in Bereichen wie Kafka oder RedPanda , relationalen und analytischen Datenbanken, Keycloak oder dem Betrieb von KI-Plattformen und lokalen LLMs
Gute Deutsch kenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse