Knowledge-Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle entwickeln Sie unternehmensweite Wissensgraphen, konzipieren Ontologien und bauen semantische Anwendungen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Data Architects und MLOps zusammen, um Informationsmanagement auf Basis von Wissensgraph-Technologien voranzutreiben. Sie transformieren Datensilos in semantische Modelle und verbessern Qualität, Validierung und Performance. Der Job bietet die Chance, Ideen selber einzubringen und sich fachlich schnell weiterzuentwickeln. Als Teil einer kollegialen, praxisnahen Kultur gestalten Sie aktiv KI-unterstützte Anwendungen mit.

Leistungen / Benefits
  • flexible Arbeitszeiten
  • Home-Office
  • Jährliche Weiterbildungen
  • VGN-Firmenabo
  • JobRad
  • Getränke, Obst am Arbeitsplatz
Verantwortungsbereiche
  • Entwicklung und Betrieb von unternehmensweiten Wissensgraphen
  • Konzeption und Umsetzung von Ontologien in Steuern, Recht und Finanzen
  • Entwicklung wissensgraphgetriebener Anwendungen und Services
  • Integration und Transformation bestehender Datensilos in semantische Modelle
  • Entwicklung von Qualitätssicherungs-, Validierungs- und Modellierungsrichtlinien
  • Monitoring, Performance-Optimierung und Systemstabilität
  • Weiterentwicklung des Informationsmanagements durch Knowledge-Graph-Technologien
  • Anbindung von Wissensgraphen an KI- und LLM-basierte Systeme
  • Enge Zusammenarbeit im Team aus Data Scientists, Data Architects und MLOps
Zentrale Anforderungen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse
  • Vertiefte praktische Erfahrung mit Semantischen Webtechnologien (Ontologien, RDF, SPARQL, SHACL)
  • Mehrjährige Erfahrung mit Wissensgraphen oder semantischen Datenplattformen
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder Java
  • Erfahrung mit Semantic-Web-Bibliotheken/Frameworks (RDFlib, RDF4J, Apache Jena)
  • Erfahrung im Datenengineering (ETL, Data Pipelines, z. B. RML, Kafka)
  • Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und SQL
  • Erfahrung mit Qualitätssicherung/Validierung und Performance-Optimierung von Wissensgraphen (SHACL, Query-Tuning)
  • Teamfähigkeit
  • Kommunikationsstärke
  • Eigeninitiative
  • Ontologien
  • RDF
  • SPARQL
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    14 Sep 2026
  • Standort:

    Nürnberg

    Einsatzort:

    Röthenbach an der Pegnitz
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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